अपनी समझ की जांच करें: कॉन्वॉल्यूशन
दो-डाइमेंशन वाले 4x4 इनपुट सुविधा मैप पर, दो डाइमेंशन वाला 3x3 कॉन्वोल्यूशनल फ़िल्टर लागू किया गया (कोई पैडिंग नहीं जोड़ी गई):
आउटपुट सुविधा वाले मैप का आकार क्या है?
दो गुना
4x4 सुविधा वाले मैप पर 3x3 फ़िल्टर के स्लाइड होने की वजह से, यहां चार यूनीक जगह बताई जाती हैं, जिन्हें 2x2 आउटपुट सुविधा वाले मैप में दिखाया जा सकता है:
![ऐनिमेशन की मदद से, 4x4 फ़ीचर मैप पर 3x3 कॉन्वोल्यूशन फ़िल्टर को स्लाइड करते हुए दिखाया गया है.
ऐसे चार खास पोज़िशन हैं जिनमें 3x3 फ़िल्टर लगाया जा सकता है. हर फ़िल्टर को 2x2 आउटपुट सुविधा वाले मैप में, चार एलिमेंट में से किसी एक से मिलता-जुलता रखा जाता है.](https://developers.google.cn/static/machine-learning/practica/image-classification/images/cyu_convolution_shape_answer.gif?authuser=9&hl=hi)
![ऐनिमेशन की मदद से, 4x4 फ़ीचर मैप पर 3x3 कॉन्वोल्यूशन फ़िल्टर को स्लाइड करते हुए दिखाया गया है.
ऐसे चार खास पोज़िशन हैं जिनमें 3x3 फ़िल्टर लगाया जा सकता है. हर फ़िल्टर को 2x2 आउटपुट सुविधा वाले मैप में, चार एलिमेंट में से किसी एक से मिलता-जुलता रखा जाता है.](https://developers.google.cn/static/machine-learning/practica/image-classification/images/cyu_convolution_shape_answer.gif?authuser=9&hl=hi)
3x3
फ़िल्टर अपने-आप 3x3 पर दिखता है, लेकिन आउटपुट सुविधा वाला मैप छोटा होता है, क्योंकि 9x4 से कम इनपुट जगहों वाले फ़िल्टर डाले जा सकते हैं.
4x4
आउटपुट सुविधा वाले मैप के समान पैडिंग वाले इनपुट फ़ीचर मैप को जनरेट करने के लिए, कन्वर्ज़न फ़िल्टर 1x1 के आकार में होना चाहिए. 1x1 से बड़े फ़िल्टर का इस्तेमाल करने पर, आउटपुट सुविधा वाला मैप जनरेट होगा. यह मैप, इनपुट
सुविधा वाले मैप से छोटा होता है. हमारे फ़िल्टर का साइज़ 3x3 है, इसलिए आउटपुट सुविधा के मैप को 4x4 से छोटा होना चाहिए.