Memeriksa Pemahaman Anda: Konvolusi
Filter konvolusional 3x3 dua dimensi diterapkan ke peta fitur input 4x4 dua dimensi (tanpa padding ditambahkan):
Bagaimana bentuk peta fitur output?
2x2
Saat filter 3x3 bergeser di atas peta fitur 4x4, ada 4 lokasi unik tempat filter tersebut dapat ditempatkan, yang menghasilkan peta fitur output 2x2:
3x3
Meskipun filter itu sendiri adalah 3x3, peta fitur output lebih kecil karena ada kurang dari 9 (3 kali 3) kemungkinan lokasi tempat filter dapat ditempatkan pada peta fitur input 4x4.
4x4
Untuk membuat peta fitur output dengan dimensi yang sama dengan peta fitur input
tanpa padding, filter konvolusi harus berukuran 1x1. Filter
yang lebih besar dari 1x1 akan menghasilkan peta fitur output yang lebih kecil dari peta fitur
input. Karena filter kita adalah 3x3, peta fitur output harus lebih kecil
dari 4x4.