Travaux pratiques sur le ML: classification d'images
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Exercice 1: Construire un réseau de neurones convolutif pour la classification "chat ou chien"
Dans cet exercice, vous allez faire l'expérience pratique et directe des réseaux de neurones convolutifs. Vous allez créer un classificateur d'images de A à Z permettant de distinguer les photos de chats des photos de chiens:
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Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eThis exercise provides hands-on experience with convolutional neural networks (CNNs).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou will build an image classifier from scratch to differentiate between images of cats and dogs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe exercise involves practical application of CNNs for image classification tasks.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ML Practicum: Image Classification\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Exercise 1: Build a Convnet for Cat-vs.-Dog Classification\n\nIn this exercise, you'll get practical, hands-on experience with\nconvolutional neural networks. You'll build an image classifier from\nscratch to distinguish photos of cats from photos of dogs: \n[Launch exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/pc/exercises/image_classification_part1.ipynb?utm_source=practicum-IC&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&hl=en&utm_content=imageexercise1-colab)"]]
