التمرين 1: إنشاء شبكة تحويلية لتصنيف القطط والكلاب
في هذا التمرين، ستحصل على خبرة عملية في استخدام الشبكات العصبية التوليدية. ستنشئ مصنّف صور من الأساس لتمييز صور القطط عن صور الكلاب:
التدريب العملي في مجال تعلّم الآلة: تصنيف الصور
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eThis exercise provides hands-on experience with convolutional neural networks (CNNs).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou will build an image classifier from scratch to differentiate between images of cats and dogs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe exercise involves practical application of CNNs for image classification tasks.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ML Practicum: Image Classification\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Exercise 1: Build a Convnet for Cat-vs.-Dog Classification\n\nIn this exercise, you'll get practical, hands-on experience with\nconvolutional neural networks. You'll build an image classifier from\nscratch to distinguish photos of cats from photos of dogs: \n[Launch exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/pc/exercises/image_classification_part1.ipynb?utm_source=practicum-IC&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&hl=en&utm_content=imageexercise1-colab)"]]