تمرین 1: یک Convnet برای طبقه بندی گربه در مقابل سگ بسازید
در این تمرین، تجربه عملی و عملی با شبکه‌های عصبی کانولوشنال به دست خواهید آورد. شما یک طبقه‌بندی تصویر از ابتدا می‌سازید تا عکس‌های گربه‌ها را از عکس‌های سگ‌ها تشخیص دهید:
تمرین ML: طبقه بندی تصویر
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشی‌های سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبت‌شده Oracle و/یا شرکت‌های وابسته به آن است.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-29 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-29 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["\u003cp\u003eThis exercise provides hands-on experience with convolutional neural networks (CNNs).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou will build an image classifier from scratch to differentiate between images of cats and dogs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe exercise involves practical application of CNNs for image classification tasks.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ML Practicum: Image Classification\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Exercise 1: Build a Convnet for Cat-vs.-Dog Classification\n\nIn this exercise, you'll get practical, hands-on experience with\nconvolutional neural networks. You'll build an image classifier from\nscratch to distinguish photos of cats from photos of dogs: \n[Launch exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/pc/exercises/image_classification_part1.ipynb?utm_source=practicum-IC&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&hl=en&utm_content=imageexercise1-colab)"]]