本课程中的 Colab 已过时,将于 2024 年 7 月移除。
机器学习实践:图像分类
练习 2:防止过拟合
在本练习中,您将通过应用数据增强和 dropout 正规化,改进您在练习 1中构建的猫狗分类 CNN 模型:
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最后更新时间 (UTC):2025-01-28。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2025-01-28。"],[[["This exercise focuses on enhancing a Convolutional Neural Network (CNN) model for cat-vs-dog image classification, building upon a previous exercise."],["The enhancements involve implementing data augmentation techniques and dropout regularization to mitigate overfitting and improve model generalization."],["You will actively apply these techniques in a provided coding exercise using Google Colab."]]],[]]