ব্যায়াম 3: বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং ফাইন-টিউনিং
এই অনুশীলনে, আপনি ব্যায়াম 1 এবং 2 থেকে বিড়াল-বনাম-কুকুর শ্রেণীবিভাগের জন্য আরও ভাল নির্ভুলতা অর্জন করতে Google-এর ইনসেপশন v3 মডেলের সুবিধা নিতে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন এবং সূক্ষ্ম-টিউনিং ব্যবহার করবেন:
এমএল প্র্যাকটিকাম: ইমেজ ক্লাসিফিকেশন
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-01-28 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-01-28 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["\u003cp\u003eThis exercise leverages Google's Inception v3 model through feature extraction and fine-tuning to enhance the accuracy of a cat-vs-dog image classifier.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt builds upon the previous exercises on image classification, refining the model for better performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou will practically implement these techniques using a provided Google Colab notebook.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# ML Practicum: Image Classification\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Exercise 3: Feature Extraction and Fine-Tuning\n\nIn this exercise, you'll use feature extraction and fine-tuning to\nleverage Google's Inception v3 model to achieve even better accuracy for the\ncat-vs.-dog classifier from Exercises [1](/machine-learning/practica/image-classification/exercise-1) and\n[2](/machine-learning/practica/image-classification/exercise-2): \n[Launch exercise](https://colab.research.google.com/github/google/eng-edu/blob/main/ml/pc/exercises/image_classification_part3.ipynb?utm_source=practicum-IC&utm_campaign=colab-external&utm_medium=referral&hl=en&utm_content=imageexercise3-colab)"]]