Cours de base

Les cours de base couvrent les bases et les concepts fondamentaux du machine learning.

Nous vous recommandons de les prendre dans l'ordre ci-dessous.

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Présentation rapide du machine learning
Formation pratique permettant d'explorer les bases du machine learning
Nouveau
Ce cours vous aidera à mettre en correspondance des problèmes concrets avec des solutions de machine learning.
Introduction à la préparation de vos données pour les workflows de ML
Stratégies de test et de débogage des modèles de machine learning et des pipelines
Suivez d'autres cours de ML pour améliorer vos connaissances et vos compétences.

Cours avancés

Les cours avancés présentent des outils et des techniques permettant de résoudre divers problèmes liés au machine learning.

Les cours sont organisés indépendamment. Prenez-les en fonction de leur domaine d'intérêt ou de leur problème.

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Les forêts de décision sont une alternative aux réseaux de neurones.
Les systèmes de recommandation génèrent des suggestions personnalisées.
Le clustering est une stratégie clé de machine learning non supervisée permettant d'associer des éléments associés.
Présentation des techniques d'apprentissage par renforcement
Les GAN créent des instances de données semblables à vos données d'entraînement.
S'agit-il d'une photo de chat ou d'un chien ?
Entraînez-vous à résoudre les problèmes d'équité.
Utiliser des arbres de décision pour différencier les vidéos de haute qualité de celles de basse qualité
Utiliser l'apprentissage non supervisé et semi-supervisé pour identifier des applications similaires

Guides

Nos guides présentent des procédures détaillées et simples pour résoudre les problèmes courants de machine learning à l'aide des bonnes pratiques.
Devenez un meilleur ingénieur en machine learning en suivant ces bonnes pratiques de machine learning chez Google.
Ce guide aide les responsables de l'expérience utilisateur, les chefs de projet et les développeurs à travailler de manière collaborative sur des sujets et des questions sur la conception de l'IA.
Ce guide complet vous explique comment résoudre les problèmes de classification de texte à l'aide du machine learning.
Ce guide décrit les astuces qu'un analyste de données expert utilise pour évaluer des ensembles de données volumineux dans des problèmes de machine learning.
Ce guide décrit une méthode scientifique pour optimiser l'entraînement de modèles de deep learning.

Glossaires

Les glossaires définissent des termes liés au machine learning.
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Définitions et termes fondamentaux du ML
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Définitions et termes clés de la forêt de décision
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Regroupement des termes et définitions clés.
Glossaire complet contenant toutes les définitions.