Corsi base

I corsi di base trattano i concetti di base del machine learning e i concetti fondamentali.

Ti consigliamo di seguirli nell'ordine indicato di seguito.

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Una breve introduzione al machine learning.
Un corso pratico per esplorare le nozioni di base fondamentali del machine learning.
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Un corso per aiutarti a mappare i problemi del mondo reale alle soluzioni di machine learning.
Un'introduzione alla preparazione dei dati per i flussi di lavoro ML.
Strategie per il test e il debug di modelli e pipeline di machine learning.
Segui altri corsi di machine learning per migliorare le tue conoscenze e competenze.

Corsi di livello avanzato

I corsi avanzati insegnano strumenti e tecniche per risolvere una varietà di problemi di machine learning.

I corsi sono strutturati in modo indipendente. Prendili in base al dominio di interesse o al problema.

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Le foreste decisionali sono un'alternativa alle reti neurali.
I sistemi di generazione di suggerimenti generano suggerimenti personalizzati.
Il clustering è una strategia chiave di machine learning non supervisionato per associare gli elementi correlati.
Un'introduzione alle tecniche di apprendimento dei sistemi di rafforzamento.
I GAN creano nuove istanze di dati simili ai tuoi dati di addestramento.
È l'immagine di un gatto o è un cane?
Esercitazione pratica di debug per i problemi di correttezza.
Utilizzo di alberi decisionale per distinguere i video di alta qualità da quelli di bassa qualità.
Utilizzare l'apprendimento non supervisionato e quello semi-supervisionato per identificare app simili.

Guide

Le nostre guide offrono procedure dettagliate semplici per risolvere i problemi comuni di machine learning utilizzando le best practice.
Migliora le tue competenze con il machine learning seguendo queste best practice di Google.
Questa guida aiuta gli esperti di esperienze, i PM e gli sviluppatori a collaborare in modo collaborativo attraverso argomenti e domande sulla progettazione dell'AI.
Questa guida completa offre una procedura dettagliata per risolvere problemi di classificazione del testo utilizzando il machine learning.
Questa guida descrive i trucchi utilizzati da un analista di dati per valutare enormi set di dati in problemi di machine learning.
Questa guida spiega un modo scientifico per ottimizzare l'addestramento dei modelli di deep learning.

Glossari

I glossari definiscono i termini del machine learning.
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Definizioni e termini fondamentali del machine learning.
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Termini e definizioni chiave della foresta decisionale.
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Definizioni e termini chiave del clustering.
Glossario completo di tutte le definizioni.