Kursy podstawowe

Kursy podstawowe obejmują podstawy systemów uczących się i podstawowe zagadnienia.

Zalecamy skorzystanie z nich w kolejności podanej poniżej.

Nowy
Krótkie wprowadzenie do systemów uczących się.
Praktyczny kurs praktyczny dotyczący najważniejszych zasad systemów uczących się.
Nowy
Kurs, który pomoże Ci zrozumieć rzeczywiste problemy związane z systemami uczącymi się.
Wprowadzenie do przygotowania danych do obsługi systemów uczących się.
Strategie testowania i debugowania modeli i potoków systemów uczących się.
Weź udział w większej liczbie kursów ML, aby poszerzyć swoją wiedzę i rozwijać umiejętności.

Kursy zaawansowane

Kursy zaawansowane zawierają narzędzia i techniki rozwiązywania różnych problemów związanych z systemami uczącymi się.

Kursy są zorganizowane niezależnie. Możesz wybrać je na podstawie domeny zainteresowań lub problemu.

Nowy
Lasy decyzyjne stanowią alternatywę dla sieci neuronowych.
Systemy rekomendacji generują spersonalizowane sugestie.
Grupowanie to kluczowa nienadzorowana strategia dotycząca systemów uczących się, która pozwala na powiązanie powiązanych elementów.
Wprowadzenie do technik uczenia się.
GAN tworzą nowe instancje danych podobne do danych treningowych.
To zdjęcie kota czy psa?
Praktyczne ćwiczenia dotyczące debugowania problemów.
Używać drzew decyzyjnych do odróżniania filmów wysokiej jakości od filmów o niskiej jakości.
Rozpoznawanie podobnych aplikacji przy użyciu zarówno nienadzorowanej, jak i półnienadzorowanej.

Prowadnice

Nasze przewodniki zawierają proste instrukcje pokazujące, jak rozwiązać typowe problemy z systemami uczącymi się przy użyciu sprawdzonych metod.
Ulepszaj systemy uczące się, korzystając z sprawdzonych metod Google dotyczących systemów uczących się.
Ten przewodnik ułatwia UX, kierownikom ds. oprogramowania i deweloperom współpracę przy projektach dotyczących pytań i odpowiedzi na temat sztucznej inteligencji.
Ten kompleksowy przewodnik zawiera instrukcje rozwiązywania problemów z klasyfikacją tekstu za pomocą systemów uczących się.
W tym przewodniku opisaliśmy sztuczki, w których ekspercki analityk danych ocenia ogromne zbiory danych przy problemach z systemami uczącymi się.
Z tego przewodnika dowiesz się, jak zoptymalizować treningi deep learning.

Glosariusze

Glosariusze definiują terminy systemów uczących się.
Nowy
Podstawowe definicje i definicje systemów uczących się.
Nowy
Kluczowe pojęcia i definicje lasów decyzyjnych.
Nowy
Grupowanie kluczowych terminów i definicji.
Pełny słowniczek zawierający wszystkie definicje.