Khóa học cơ bản

Các khoá học cơ bản này bao gồm những kiến thức cơ bản về máy học và các khái niệm chính.

Bạn nên xem chúng theo thứ tự bên dưới.

Mới
Giới thiệu ngắn gọn về công nghệ học máy.
Một khoá học thực hành giúp bạn khám phá những kiến thức cơ bản quan trọng của công nghệ học máy.
Mới
Một khóa học giúp bạn liên kết các vấn đề thực tế với các giải pháp học máy.
Giới thiệu về cách chuẩn bị dữ liệu cho quy trình học máy.
Chiến lược thử nghiệm và gỡ lỗi cho các mô hình và quy trình học máy.
Tham gia thêm các khoá học máy học để nâng cao kiến thức và kỹ năng của bạn.

Khóa học nâng cao

Các khoá học nâng cao hướng dẫn các công cụ và kỹ thuật để giải quyết nhiều vấn đề về máy học.

Các khoá học được cấu trúc độc lập. Hãy cân nhắc dựa trên sở thích hoặc miền có vấn đề.

Mới
Rừng quyết định là một giải pháp thay thế cho mạng nơron.
Hệ thống đề xuất tạo ra các đề xuất được cá nhân hoá.
Phân cụm là một chiến lược học máy chính không được giám sát để liên kết các mục có liên quan.
Giới thiệu về kỹ thuật học tăng cường.
GAN tạo các thực thể dữ liệu mới giống với dữ liệu huấn luyện của bạn.
Đó là hình ảnh một con mèo hay một chú chó?
Thực hành thực hành gỡ lỗi các vấn đề về tính công bằng.
Sử dụng mô hình quyết định dạng cây để phân biệt video chất lượng cao với video chất lượng thấp.
Sử dụng cả phương pháp học không giám sát và bán giám sát để xác định các ứng dụng tương tự nhau.

Hướng dẫn

Hướng dẫn của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước đơn giản để giải quyết các vấn đề thường gặp trong lĩnh vực học máy bằng các phương pháp hay nhất.
Hãy trở thành một kỹ sư máy học giỏi hơn bằng cách làm theo các phương pháp học máy hay nhất mà Google sử dụng.
Hướng dẫn này hỗ trợ các nhà phát triển, nhà quản lý hoạt động trải nghiệm người dùng và nhà phát triển trong việc hợp tác giải quyết các chủ đề và câu hỏi trong quá trình thiết kế AI.
Hướng dẫn toàn diện này đưa ra hướng dẫn từng bước về cách giải quyết các bài tập phân loại văn bản bằng công nghệ học máy.
Hướng dẫn này mô tả các thủ thuật mà chuyên gia phân tích dữ liệu sử dụng để đánh giá các tập dữ liệu khổng lồ trong các bài toán học máy.
Hướng dẫn này giải thích một cách khoa học để tối ưu hoá quá trình huấn luyện các mô hình học sâu.

Bảng thuật ngữ

Bảng thuật ngữ định nghĩa các thuật ngữ học máy.
Mới
Các thuật ngữ và định nghĩa cơ bản về công nghệ học máy.
Mới
Các thuật ngữ và định nghĩa chính của rừng quyết định.
Mới
Phân nhóm các thuật ngữ và định nghĩa chính.
Bảng thuật ngữ đầy đủ chứa tất cả các định nghĩa.