機械学習問題のフレーム処理の概要

機械学習の問題のフレーミングの概要では、機械学習（ML）が問題に適したアプローチであるかどうかを判断する方法と、ML ソリューションの概要を説明します。

コースの所要時間: 45 分

目標:

• 問題の解決に ML が適しているかを見極めます。
• ML の問題をフレーム化する方法を学びます。
• 適切なモデルを選択し、成功指標を定義する方法を理解する。