किसी सवाल को एमएल के तौर पर फ़्रेम करने की प्रोसेस दो चरणों में होती है:
नीचे दिए गए काम करके पुष्टि करें कि एमएल (मशीन लर्निंग) एक अच्छा तरीका है:
- समस्या को समझें.
- इस्तेमाल का कोई उदाहरण साफ़ तौर पर बताएं.
- डेटा को समझें.
नीचे दिए गए तरीके का इस्तेमाल करके, एमएल टर्म में समस्या का फ़्रेम तैयार करें:
- सही नतीजा और मॉडल का लक्ष्य तय करें.
- मॉडल के आउटपुट की पहचान करें.
- सफलता की मेट्रिक तय करें.
इन तरीकों से, समय और संसाधनों की बचत की जा सकती है. इसके लिए, सटीक लक्ष्य तय किए जा सकते हैं और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करने वाले अन्य लोगों के साथ काम करने के लिए, शेयर किया गया फ़्रेमवर्क.
एमएल (मशीन लर्निंग) से जुड़ा सवाल तैयार करने और उसका हल निकालने के लिए, यहां दिए गए तरीके अपनाएं:
निजता और नैतिकता
मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करने से, निजता और नैतिकता से जुड़ी चिंताएं सामने आ सकती हैं. कॉन्टेंट बनाने से पहले इस मॉडल के लिए, नीचे दिए गए संसाधनों की समीक्षा करें: