摘要

用机器学习来理解问题的过程分为两个步骤：

1. 通过执行以下操作，验证机器学习是否是一个好方法：

   • 了解问题所在。
   • 明确应用场景。
   • 理解数据。

2. 执行以下操作，用机器学习术语界定问题：

   • 定义理想的结果和模型的目标。
   • 识别模型的输出。
   • 定义成效指标。

这些步骤可以设定明确的目标并提供 与其他机器学习从业者合作的共享框架。

使用以下练习来构建机器学习问题并制定解决方案：

• 对机器学习问题进行取景
• 制定解决方案

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使用机器学习可能会引发隐私权和道德方面的担忧。在将 请查看以下资源：

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