Ringkasan

Framing masalah dari segi ML adalah proses dua langkah:

1. Pastikan ML adalah pendekatan yang baik dengan melakukan hal berikut:

   • Pahami masalahnya.
   • Identifikasi kasus penggunaan yang jelas.
   • Memahami data.

2. Susun masalah dalam istilah ML dengan melakukan hal berikut:

   • Menentukan hasil ideal dan sasaran model.
   • Identifikasi output model.
   • Tentukan metrik keberhasilan.

Langkah-langkah ini dapat menghemat waktu dan sumber daya dengan menetapkan tujuan yang jelas dan menyediakan framework bersama untuk bekerja sama dengan praktisi ML lainnya.

Gunakan latihan berikut untuk membingkai masalah ML dan merumuskan solusi:

• Framing masalah ML
• Merumuskan solusi

Privasi dan etika

Menggunakan ML dapat menimbulkan masalah privasi dan etika. Sebelum memproduksi , tinjau referensi berikut ini:

• Modul Keadilan MLCC

• Praktik AI yang bertanggung jawab

Terus belajar

Referensi pembelajaran ML lainnya

• Persiapan Data dan Rekayasa Fitur
• Pengujian dan Proses Debug di Machine Learning
• Orang + Riset AI