ML এর পরিপ্রেক্ষিতে একটি সমস্যা তৈরি করা একটি দ্বি-পদক্ষেপ প্রক্রিয়া:
নিম্নলিখিতগুলি করে ML একটি ভাল পদ্ধতির যাচাই করুন:
- সমস্যাটা বুঝুন।
- একটি পরিষ্কার ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করুন।
- ডেটা বুঝে নিন।
নিম্নলিখিতগুলি করে ML পদে সমস্যাটি ফ্রেম করুন:
- আদর্শ ফলাফল এবং মডেলের লক্ষ্য নির্ধারণ করুন।
- মডেলের আউটপুট সনাক্ত করুন।
- সাফল্যের পরিমাপ সংজ্ঞায়িত করুন।
এই পদক্ষেপগুলি স্পষ্ট লক্ষ্য নির্ধারণ করে এবং অন্যান্য ML অনুশীলনকারীদের সাথে কাজ করার জন্য একটি ভাগ করা কাঠামো প্রদান করে সময় এবং সংস্থানগুলি বাঁচাতে পারে।
একটি ML সমস্যা ফ্রেম করতে এবং একটি সমাধান তৈরি করতে নিম্নলিখিত অনুশীলনগুলি ব্যবহার করুন:
গোপনীয়তা এবং নৈতিকতা
ML ব্যবহার করা গোপনীয়তা এবং নৈতিক উদ্বেগ নিয়ে আসতে পারে। একটি মডেল উত্পাদন করার আগে, নিম্নলিখিত সংস্থান পর্যালোচনা করুন: