從機器學習的角度界定問題分為兩個步驟：
請執行下列操作，確認 ML 是合適的做法：
- 瞭解問題。
- 找出明確的用途。
- 解讀資料。
請按照下列步驟，以機器學習術語定義問題：
- 定義理想結果和模型目標。
- 找出模型的輸出內容。
- 定義成功指標。
這些步驟有助於設定明確目標，並提供與其他機器學習專業人員合作的共用架構，進而節省時間和資源。
請完成下列練習，架構機器學習問題並擬定解決方案：
負責任的 AI 技術
導入機器學習解決方案時，請務必遵守 Google 的負責任的 AI 技術原則。
如要實際瞭解如何改善機器學習的公平性及減少偏誤，請參閱 MLCC 公平性模組。