كيف يمكننا إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وعلى نطاق واسع؟ تعرَّف على الذكاء الاصطناعي المسؤول،
والمفاهيم والعبارات ذات الصلة، وكيفية تنفيذ هذه الممارسات في المنتجات.
تطوير الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقه بشكل مسؤول
يُستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) في العديد من التطبيقات والخدمات التي يستخدمها الأشخاص في حياتهم اليومية. مع توفّر الذكاء الاصطناعي لمليارات المستخدمين في مجالات مختلفة، بدءًا من الأنشطة التجارية وحتى
الرعاية الصحية والتعليم، من المهم أن تعمل الشركات على ضمان أن تفوق فوائد هذه التقنيات بكثير أضرارها.
يراعي الذكاء الاصطناعي المسؤول التأثير الاجتماعي لتطوير هذه التكنولوجيات وحجمها، بما في ذلك الأضرار والفوائد المحتملة. توفّر
مبادئ الذكاء الاصطناعي من Google
إطارًا لإنشاء التجارب الأكثر فائدة وأمانًا وموثوقية للجميع. تشمل مبادئنا أهداف تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى التطبيقات التي لن نسعى إلى تطويرها في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
سمات الذكاء الاصطناعي المسؤول
أثناء تطوير حلول الذكاء الاصطناعي، ننصحك بالتفكير في سمات استخدام
الذكاء الاصطناعي المسؤول التالية:
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-14 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-14 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["Responsible AI is crucial for mitigating the potential harms and maximizing the benefits of AI technologies, impacting diverse fields like business, healthcare, and education."],["Google's AI Principles guide the development of AI applications to ensure helpful, safe, and trusted user experiences."],["Key dimensions of Responsible AI include fairness, accountability, safety, and privacy, all of which must be considered when developing AI solutions."]]],[]]
