Conceptos básicos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
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El aprendizaje automático (AA) es el campo de estudio de los programas o sistemas que entrenan modelos para realizar predicciones a partir de datos de entrada. El AA potencia algunas de las tecnologías que se han convertido en una parte fundamental de nuestra vida cotidiana, incluidos los mapas, las apps de traducción y las recomendaciones de canciones, entre otras.
Es posible que escuches el término "inteligencia artificial" o IA, que también se usa para describir estas tecnologías. Aunque a veces se usa indistintamente, el AA se considera un subcampo de la IA. La inteligencia artificial es un programa o modelo no humano que puede realizar tareas sofisticadas, como la generación de imágenes o el reconocimiento de voz.
[null,null,["Última actualización: 2023-07-25 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eMachine learning (ML) focuses on training models to make predictions from data, powering technologies like maps and recommendations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eArtificial intelligence (AI) encompasses a broader range of sophisticated tasks, with ML being a subfield within it.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGoogle provides introductory resources for understanding ML concepts and problem-solving, along with a glossary for key terms.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Machine Learning & Artificial Intelligence Basics\n\nNew to machine learning, or need a refresher? Check out the resources below.\n| **Estimated Read Time:** 10 minutes\n| **Learning objectives:**\n|\n| - Define machine learning and artificial intelligence.\n| - Describe applications of ML and AI.\n\nMachine learning (ML) is the field of study of programs or systems that trains\nmodels to make predictions from input data. ML powers some of the technologies\nthat have become integral to our daily lives, including maps, translation apps,\nand song recommendations, to name a few.\n\nYou may hear the term \"artificial intelligence,\" or AI, used to describe these\ntechnologies as well. Although sometimes used interchangeably, formally, ML is\nconsidered a subfield of AI. Artificial intelligence is a non-human program or\nmodel that can perform sophisticated tasks, such as image generation or speech\nrecognition.\n\nIf you are new to ML, we recommend [Introduction to Machine Learning](https://developers.google.com/machine-learning/intro-to-ml). If you are trying\nto decide whether to use ML to solve a problem, [Introduction to Machine\nLearning Problem Framing](https://developers.google.com/machine-learning/problem-framing) can help get\nyou started.\n\nFor definitions of key concepts in ML, please see [Machine Learning Glossary: ML\nFundamentals](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/fundamentals)."]]
