简介

欢迎学习在机器学习中测试和调试!测试和调试机器学习系统与测试和调试传统软件明显不同。本课程介绍如何从调试模型一直到在生产环境中监控流水线。

机器学习五个阶段的图片。五个阶段包括:第一,定义机器学习问题并提出解决方案;第二,构建数据集;第三,转换数据;第四,训练模型;以及五,使用该模型进行预测。本课程重点介绍第五项和第五项:训练模型并使用该模型进行预测。

本课程不涵盖以下内容:

  • Tensorflow Debugger:Tensorflow 的专用调试程序。
  • 模型理解:深入了解机器学习模型行为。
  • 特定机器学习应用的准则。

前提条件

本课程假定您已具备以下条件:

祝您学习愉快!