बुनियादी कोर्स

बुनियादी कोर्स में मशीन लर्निंग से जुड़ी बुनियादी बातें और मुख्य बातें शामिल होती हैं.

हमारा सुझाव है कि आप इन्हें नीचे दिए गए क्रम में लें.

नया
मशीन लर्निंग के बारे में कम शब्दों में जानकारी.
मशीन लर्निंग की ज़रूरी बुनियादी बातों के बारे में जानने के लिए कोर्स.
नया
यह एक ऐसा कोर्स है जो मशीन लर्निंग के समाधानों में, असल समस्याओं को मैप करने में आपकी मदद करता है.
एमएल वर्कफ़्लो के लिए, आपका डेटा तैयार करने की जानकारी.
मशीन लर्निंग मॉडल और पाइपलाइन की जांच करने और उन्हें डीबग करने की रणनीतियां.
अपनी जानकारी और कौशल को बेहतर बनाने के लिए, ज़्यादा एमएल कोर्स करें.

बेहतर कोर्स

बेहतर कोर्स, मशीन लर्निंग से जुड़ी अलग-अलग तरह की समस्याओं को हल करने के लिए, टूल और तकनीकें सिखाते हैं.

इन कोर्स को अलग-अलग तरह से व्यवस्थित किया जाता है. ग्राहकों की दिलचस्पी या समस्या के डोमेन के आधार पर उन्हें चुनें.

नया
डिसिज़न फ़ॉरेस्ट, न्यूरल नेटवर्क का एक विकल्प है.
सुझाव देने वाले सिस्टम, आपके हिसाब से सुझाव जनरेट करते हैं.
मिलते-जुलते आइटम को जोड़ने के लिए, क्लस्टरिंग एक मुख्य मशीन लर्निंग रणनीति है, जिसकी निगरानी नहीं की जा रही है.
रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग की तकनीकों के बारे में जानकारी.
GAN आपके ट्रेनिंग डेटा से मिलते-जुलते नए डेटा इंस्टेंस बनाते हैं.
क्या यह बिल्ली की तस्वीर है या कुत्ते की?
निष्पक्षता से जुड़ी समस्याओं को डीबग करने की आसान प्रैक्टिस.
अच्छी क्वालिटी वाले वीडियो और हल्की क्वालिटी के वीडियो के बीच अंतर करने के लिए, डिसिज़न ट्री का इस्तेमाल किया जाता है.
मिलते-जुलते ऐप्लिकेशन की पहचान करने के लिए, अनसुपरवाइज़्ड और सेमी-सुपरवाइज़्ड लर्निंग, दोनों का इस्तेमाल करना.

गाइड

हमारी गाइड में, सबसे सही तरीकों का इस्तेमाल करके मशीन लर्निंग से जुड़ी सामान्य समस्याओं को हल करने के लिए, सिलसिलेवार तरीके से आसान निर्देश दिए गए हैं.
Google में इस्तेमाल किए जाने वाले मशीन लर्निंग के इन सबसे सही तरीकों को अपनाकर, एक बेहतर मशीन लर्निंग इंजीनियर बनें.
यह गाइड, एआई डिज़ाइन से जुड़े विषयों और सवालों पर मिलकर काम करने में उपयोगकर्ता, पीएम, और डेवलपर की मदद करती है.
इस गाइड में, मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके टेक्स्ट की कैटगरी तय करने में आने वाली समस्याओं को हल करने के लिए, कदम-दर-कदम निर्देश दिए गए हैं.
इस गाइड में उन तरीकों के बारे में बताया गया है जिनका इस्तेमाल, विशेषज्ञ डेटा एनालिस्ट मशीन लर्निंग से जुड़ी समस्याओं के बड़े डेटा सेट का आकलन करने के लिए करता है.
इस गाइड में, डीप लर्निंग मॉडल की ट्रेनिंग को ऑप्टिमाइज़ करने का वैज्ञानिक तरीका बताया गया है.

शब्दावलियां

शब्दावलियां, मशीन लर्निंग से जुड़े शब्दों को परिभाषित करती हैं.
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ML से जुड़े बुनियादी शब्द और परिभाषाएं.
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डिसिज़न फ़ॉरेस्ट से जुड़े मुख्य शब्द और परिभाषाएं.
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मुख्य शब्दों और परिभाषाओं को क्लस्टर में बांटना.
सभी परिभाषाओं वाली पूरी शब्दावली.