Kursus dasar

Kursus dasar mencakup dasar-dasar machine learning dan konsep inti.

Sebaiknya ambil pesanan dalam urutan di bawah.

Baru
Pengantar singkat machine learning.
Kursus interaktif untuk mempelajari dasar-dasar penting machine learning.
Baru
Kursus untuk membantu Anda memetakan masalah dunia nyata ke solusi machine learning.
Pengantar untuk menyiapkan data Anda bagi alur kerja ML.
Strategi untuk menguji dan men-debug model dan pipeline machine learning.
Ikuti kursus ML lainnya untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan Anda.

Kursus lanjutan

Kursus lanjutan mengajarkan alat dan teknik untuk menyelesaikan berbagai masalah machine learning.

Struktur kursus disusun secara independen. Pilih kategori berdasarkan minat atau domain masalah.

Baru
Hutan keputusan adalah alternatif untuk jaringan neural.
Sistem rekomendasi menghasilkan saran yang dipersonalisasi.
Pengelompokan adalah strategi machine learning utama yang tidak diawasi untuk mengaitkan item terkait.
GAN membuat instance data baru yang menyerupai data pelatihan Anda.
Apakah itu gambar kucing atau anjing?
Praktik langsung proses debug masalah keadilan.

Panduan

Panduan kami menawarkan panduan langkah demi langkah yang sederhana untuk menyelesaikan masalah machine learning umum menggunakan praktik terbaik.
Jadilah engineer machine learning yang lebih baik dengan mengikuti praktik terbaik machine learning yang digunakan di Google.
Panduan ini membantu UXers, PM, dan developer dalam berkolaborasi melalui topik desain AI dan pertanyaan.
Panduan komprehensif ini memberikan panduan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi teks menggunakan machine learning.
Panduan ini menjelaskan trik yang digunakan analis data ahli untuk mengevaluasi set data yang sangat besar dalam masalah machine learning.

Glosarium

Glosarium mendefinisikan istilah machine learning.
Baru
Istilah dan definisi dasar ML.
Baru
Istilah dan definisi kunci hutan keputusan.
Baru
Mengelompokkan istilah dan definisi utama.
Glosarium lengkap yang berisi semua definisi.