תובנות לגבי תמונות, שמבוססות על Google Street View, מספקות סקירה מקיפה של נכסי תשתית בעולם האמיתי. התכונה הזו מאפשרת לכם לזהות ולאתר סוגים ספציפיים של תשתיות באזור מוגדר, וכך לייעל את תהליכי העבודה בתכנון עירוני, בתחזוקה ובניתוח.

איך משתמשים בתובנות לגבי תמונות ב-Google Earth
שנתחיל?
כדי לגשת לתובנות האלה, אתם יכולים לקיים אינטראקציה עם Ask Google Earth באמצעות שאילתות בשפה טבעית בשילוב עם בחירות במפה:
- יצירת פרויקט ב-Google Earth: יוצרים פרויקט חדש.
- הגדרת אזור העניין: אפשר להשתמש בכלי הפוליגון כדי לשרטט אזור ספציפי במפה ולשמור אותו, או לעבור לתצוגה ספציפית.
- לשאול שאלה: פותחים את 'שאלה ל-Google Earth' ושולחים שאילתה כדי לזהות נכסים בגבול או בתצוגה שנבחרו.
שאילתות לדוגמה:
- "הצג את כל ברזי הכיבוי בטווח הפוליגון שבחרתי"
- "Plot all storm drains in this view"
נתוני תשתית נתמכים
אפשר לשאול על סוגי הנתונים הבאים של תשתית (בארה"ב בלבד):
| נתוני תשתית | תיאור |
|---|---|
| ברזי כיבוי | מבנה עצמאי או נקודת חיבור שמאפשרים לכבאים להתחבר לאספקת מים |
| תמרורים של מגבלות מהירות |
תמרורים שמציגים את מהירות הנסיעה המקסימלית או המינימלית שמותרת בכביש |
| תמרורי עצור | תמרורים שמורים לנהגים לעצור עצירה מלאה לפני שהם נכנסים לצומת או לכביש |
| פנסי רחוב | מקורות אור שמורכבים על עמודים ומיועדים להאיר כבישים ציבוריים, מדרכות או אזורים ציבוריים אחרים למטרות בטיחות וניווט |
| רמזור | מכשירים לאיתות שממוקמים בצמתים, במעברי חצייה ובמקומות אחרים כדי לשלוט בתנועה באמצעות רצף צבעים סטנדרטי (אדום, צהוב, ירוק) |
| עמודי חשמל | עמודים לתמיכה בקווי חשמל עיליים, בקווי טלפון ובשירותים ציבוריים אחרים |
| מערכות ניקוז | כולל פתחי ניקוז עגולים או מלבניים טיפוסיים ופתחי ניקוז בשולי הכביש |
| כיסויים לתחזוקה | מכסה שמכסה חור או פתח שמובילים למערכת תת-קרקעית (לדוגמה, של שירותים), שגדול מספיק כדי שאדם יוכל להיכנס אליו |
מגבלות ואיכות הנתונים
- מגבלת שאילתות: כל שאילתה מחזירה עד 500 ישויות. המשמעות היא שהמערכת לא יכולה לספק מערך נתונים מקיף לאזורים גדולים מאוד או לרשתות תשתית צפופות בבקשה אחת. אם מדובר באזורים גדולים, כדאי לחלק את האזור שמעניין אתכם לפוליגונים קטנים יותר.
- דיוק הנתונים: איכות התמונות והזמינות שלהן עשויות להשתנות. יכול להיות שתמונות ב-Street View צולמו במועדים שונים, ולפעמים יכול להיות שיש בהן הפרעות. בגלל המגבלות האלה, יכול להיות שהנתונים האלה לא יהיו מהימנים ויהיו בהם אי-דיוקים, כמו קווי רוחב ואורך לא מדויקים בהשוואה לנתוני האמת.