Pengoptimalan Rute

Contoh pengoptimalan rute Kemampuan Pengoptimalan Rute dalam Solusi Fleet Mil Terakhir adalah toolkit yang menggabungkan Routes API, Routes Preferred API, Directions API, dan Distance Matrix API. Layanan ini menawarkan fitur tingkat perusahaan yang memecahkan masalah untuk menemukan pesanan optimal bagi pengemudi untuk menyelesaikan tugas mereka.

Apa yang dapat dilakukan dengan pengoptimalan rute?

Anda dapat mengoptimalkan pemilihan rute di seluruh fleet atau menyesuaikan urutan tugas untuk pengemudi tertentu. Anda dapat membuat antarmuka agar pengemudi dan pengelola armada dapat mengedit rute secara visual.

Catatan: Sebagai produk terpisah, Cloud Fleet Routing API memberikan dukungan langsung untuk tugas-tugas pengoptimalan yang kompleks di seluruh fleet, dan dapat dikombinasikan dengan Last Milet Routing API. Untuk mendapatkan informasi tentang Cloud Fleet Routing API, hubungi perwakilan penjualan Google Cloud Anda.

Mengapa menggunakan pengoptimalan rute?

Saat mengelola armada pengiriman, Anda harus mengoptimalkan rute pengemudi untuk memenuhi harapan konsumen. Pengoptimalan rute memastikan pengemudi Anda mengemudikan rute yang seefisien mungkin, sehingga menghentikan dan menjalankan tugas dalam urutan yang optimal. Pesanan pelanggan Anda tiba secepat dan serendah mungkin. Optimasi rute menyederhanakan upaya yang diperlukan untuk mencapai tujuan tersebut.

  • Meningkatkan produktivitas tugas pengemudi — Pastikan pengemudi mendapatkan rute yang optimal, termasuk info lalu lintas secara real-time, untuk menghindari keterlambatan karena kemacetan.
  • Meningkatkan pengalaman konsumen — Sediakan waktu pengiriman yang lebih akurat kepada konsumen Anda.

Cara menggunakan Pengoptimalan Rute

Bagian ini menjelaskan proses umum dalam menggunakan Pengoptimalan Rute.

1. Tetapkan tugas di seluruh fleet Anda

Contoh fleet pengoptimalan rute Sebagian besar fleet memulai setiap hari dengan menetapkan semua tugas yang diperlukan untuk hari itu di seluruh armada pengemudi mereka. Anda dapat menggunakan pendekatan yang berbeda untuk penetapan, termasuk wilayah pengemudi atau pemecah masalah pengoptimalan rute. Last Milet Fleet Solution tidak secara langsung menangani masalah penetapan tugas. Sebaliknya, AI dapat mengambil rencana rute dari solusi apa pun yang Anda gunakan saat ini.

Jika telah mengembangkan pemecah rute sendiri, Anda dapat menggunakan Routes Preferred API atau metode ComputeRouteMatrix Routes API untuk memperkirakan jarak dan durasi rute untuk beberapa tempat asal dan tujuan. Dengan metode ComputeRouteMatrix Routes Preferred API dan Routes API, Anda dapat menggunakan algoritma traffic dan perutean yang sama dengan yang digunakan oleh produk Last Mile Fleet Solution lainnya. API ini memiliki beberapa keunggulan dibandingkan Distance Matrix API. Lihat Routes Preferred ComputeRouteMatrix atau Routes API: Compute Route Matrix untuk detail selengkapnya.

Contoh fleet pengoptimalan rute

2. Menyesuaikan urutan tugas untuk driver tertentu

Setelah menetapkan tugas kepada pengemudi, Anda dapat mengoptimalkan urutan tugas yang dilakukan. Anda mungkin melakukannya karena sejumlah alasan, misalnya untuk penetapan wilayah tempat Anda ingin mengoptimalkan urutan tugas untuk setiap wilayah. Atau, Anda dapat memperbarui rute untuk menambahkan pengangkutan penumpang atau menyesuaikan dengan kemacetan lalu lintas. Untuk fine tuning ini, gunakan Directions API, yang memungkinkan Anda mengoptimalkan hingga 25 perhentian. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Directions API.

Jika Anda ingin mengoptimalkan lebih dari 25 perhentian per rute, lihat metode ComputeRoutes Rute yang Disukai. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Routes Preferred ComputeRoutes dan hubungi Sales Rep Google Anda untuk mendiskusikan ketersediaan.

3. Izinkan pengemudi atau pengelola armada untuk langsung mengedit rute satu per satu

Beberapa operator fleet ingin pengemudi atau pengelola fleet mereka memvisualisasikan dan mengedit rute langsung dari dalam antarmuka pengguna. Gunakan Maps SDK untuk menampilkan rute dari Directions API, lalu lihat bagaimana rute terpengaruh berdasarkan perubahan pada urutan perhentian. Armada Solusi Fleet Kil Terakhir mendukung kasus penggunaan ini dengan memungkinkan Anda mengubah rute pengemudi kapan saja. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang menyesuaikan rute di peta Anda, lihat Maps SDK for JavaScript, Maps SDK for Android, dan Maps SDK for iOS.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya untuk rute berdasarkan input pengemudi, lihat dokumentasi Fleet Engine.