meridian.data.load.XrDatasetDataLoader

xarray.Dataset オブジェクトからデータを読み取ります。

継承元: InputDataLoader

meridian.data.load.XrDatasetDataLoader(
    dataset: xr.Dataset,
    kpi_type: str,
    name_mapping: (Mapping[str, str] | None) = None
)

例:

  data_loader = XrDatasetDataLoader(pickle.loads('data.pickle'))
  data = data_loader.load()

引数
dataset	入力データを含む xarray.Dataset オブジェクト。
kpi_type	KPI が 'revenue' 型か 'non-revenue' 型かを示す文字列。kpi_type が 'non-revenue' で、revenue_per_kpi が存在する場合、費用対効果（ROI）の調整が使用され、収益に基づいて分析が行われます。同じ kpi_type に revenue_per_kpi が存在しない場合は、カスタム ROI 調整が使用され、KPI に基づいて分析が行われます。
name_mapping	省略可能な辞書。この辞書のキーは input データセット内の現在の座標か配列名であり、この辞書の値は望ましい座標（geo、time、media_time、media_channel、rf_channel、control_variable、non_media_channel、organic_media_channel、organic_rf_channel）か配列名（kpi、revenue_per_kpi、media、media_spend、rf_spend、controls、population、non_media_treatments、organic_media、organic_reach、organic_frequency）です。input データセット内の名前が必須の名前と異なる場合は、必ずマッピングを指定します。そうしないとエラーが発生します。

属性
dataset	入力データを含む xr.Dataset オブジェクト。
kpi_type	KPI が 'revenue' 型か 'non-revenue' 型かを示す文字列。kpi_type が 'non-revenue' で、revenue_per_kpi が存在する場合、費用対効果（ROI）の調整が使用され、収益に基づいて分析が行われます。同じ kpi_type に revenue_per_kpi が存在しない場合、カスタムの ROI の調整が使用され、KPI に基づいて分析が行われます。

メソッド

load

ソースを表示

load() -> meridian.data.input_data.InputData

データセットのデータを含む InputData オブジェクトを返します。