meridian.model.prior_sampler.PriorDistributionSampler

Ein Callable, das aus den Prior-Verteilungen einer Modellspezifikation Stichproben zieht.

meridian.model.prior_sampler.PriorDistributionSampler(
    meridian: 'model.Meridian'
)

Methoden

get_roi_prior_beta_m_value

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get_roi_prior_beta_m_value(
    alpha_m: tf.Tensor,
    beta_gm_dev: tf.Tensor,
    ec_m: tf.Tensor,
    eta_m: tf.Tensor,
    roi_or_mroi_m: tf.Tensor,
    slope_m: tf.Tensor,
    media_transformed: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Gibt einen Tensor zurück, der in beta_m verwendet werden soll.

get_roi_prior_beta_rf_value

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get_roi_prior_beta_rf_value(
    alpha_rf: tf.Tensor,
    beta_grf_dev: tf.Tensor,
    ec_rf: tf.Tensor,
    eta_rf: tf.Tensor,
    roi_or_mroi_rf: tf.Tensor,
    slope_rf: tf.Tensor,
    rf_transformed: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Gibt einen Tensor zurück, der in beta_rf verwendet werden soll.

__call__

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__call__(
    n_draws: int, seed: (int | None) = None
) -> az.InferenceData

Zieht Stichproben aus Prior-Verteilungen.

Ausgabe
Ein Arviz-InferenceData-Objekt, das nur Prior-Stichproben enthält.

Argumente
n_draws	Anzahl der Stichproben, die aus der Prior-Verteilung gezogen werden.
seed	Wird verwendet, um den Seed für reproduzierbare Ergebnisse festzulegen. Weitere Informationen finden Sie unter PRNGS and seeds.