meridian.model.prior_sampler.PriorDistributionSampler

Un elemento que admite llamadas que toma muestras de las distribuciones a priori de una especificación del modelo.

meridian.model.prior_sampler.PriorDistributionSampler(
    meridian: 'model.Meridian'
)

Métodos

get_roi_prior_beta_m_value

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get_roi_prior_beta_m_value(
    alpha_m: tf.Tensor,
    beta_gm_dev: tf.Tensor,
    ec_m: tf.Tensor,
    eta_m: tf.Tensor,
    roi_or_mroi_m: tf.Tensor,
    slope_m: tf.Tensor,
    media_transformed: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Devuelve un tensor que se usará en beta_m.

get_roi_prior_beta_rf_value

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get_roi_prior_beta_rf_value(
    alpha_rf: tf.Tensor,
    beta_grf_dev: tf.Tensor,
    ec_rf: tf.Tensor,
    eta_rf: tf.Tensor,
    roi_or_mroi_rf: tf.Tensor,
    slope_rf: tf.Tensor,
    rf_transformed: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

Devuelve un tensor que se usará en beta_rf.

__call__

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__call__(
    n_draws: int, seed: (int | None) = None
) -> az.InferenceData

Extrae muestras de las distribuciones a priori.

Devuelve
Un objeto InferenceData de Arviz que contiene solo muestras a priori.

Args
n_draws	Cantidad de muestras extraídas de la distribución a priori.
seed	Argumento usado para establecer los valores semilla para los resultados reproducibles. Para obtener más información, consulta PRNGS y valores semilla.