Тематическое исследование

adidas использует обнаружение объектов и
Отслеживание дополненных
опыт покупок в магазине

Adidas — одна из самых известных спортивных компаний в мире. Будучи домом для спорта и кроссовок, приложение adidas делает своих пользователей ближе к действию благодаря мгновенному доступу к кроссовкам, сезонным модным выпускам, вдохновению спортсменов и многому другому.

В розничном магазине adidas потребители хотят знать, есть ли в наличии обувь их размера. В то время как у сотрудников магазина adidas есть планшеты для проверки запасов на складе в режиме реального времени, приложение adidas позволяет покупателям проверять их самостоятельно.

Команда разработчиков приложения adidas выбрала традиционный визуальный поиск, чтобы потребитель мог легко найти обувь без сканирования штрих-кода. Однако, если потребитель поднесет изображение слишком близко или слишком далеко, это может привести к разочарованию потребителя с неточным результатом и потраченным впустую временем.

С введением API обнаружения и отслеживания объектов ML Kit команда смогла создать удобный и интуитивно понятный интерфейс. После открытия приложения adidas на Android или iOS и нажатия кнопки «Попробовать» камера телефона активируется, и с помощью этого API телефон без проблем определяет обувь в режиме реального времени и в течение нескольких секунд возвращает изображение, соответствующее сотням продуктов. .

ML Kit в режиме реального времени обнаруживает интересующие объекты, которыми в случае adidas являются спортивная одежда и обувь. На основе этих обнаружений приложение adidas предварительно загружает результаты распознавания изображений из облачной службы распознавания изображений, прежде чем пользователь даже явно запрашивает результаты для интересующего объекта. Это значительно увеличивает скорость, с которой пользователи получают результаты, и обеспечивает плавный и приятный визуальный поиск.

«Используя API обнаружения и отслеживания объектов ML Kit, мы не только смогли значительно повысить скорость и точность захвата того, что ищет пользователь, но также смогли обеспечить беспрепятственный путь потребителя с помощью функции «Принеси». это для меня», — сказал Крис Кеттл, руководитель отдела цифровой розничной торговли adidas. «После того, как потребитель сканирует обувь и выбирает размер, сотрудник может принести пару в любом месте магазина. Всем нравится эта функция.».