デバイス上での機械学習を使用して、実際の問題を簡単に解決できます。
ML Kit は、Google のオンデバイスの機械学習のエキスパティーズを Android と iOS のアプリに提供するモバイル SDK です。強力で使いやすい Google の Vision API と Natural Language API を使用して、アプリに関する一般的な課題を解決したり、新しいユーザー エクスペリエンスを構築したりできます。これらはすべて Google の最高水準の ML モデルで動作し、無料で提供されます。
ML Kit の API はすべてデバイス上で実行されるため、たとえば、ライブカメラ ストリームを処理するリアルタイム ユースケースが可能です。また、この機能はオフラインでも利用できます。
最新情報
テキスト認識 v2 のベータ版がリリースされました。これにより、中国語、Devanagari、日本語、韓国語のスクリプトのサポートが追加され、サポートされる言語が大幅に増えました。また、ML ベースのブロック/段落検出の改善と、全体的な認識精度の向上も含まれています。
Google I/O 2021 で、ML Kit: モバイルアプリにオンデバイス ML を使用するためのターンキー API を紹介しました。 このセッションでは、ML Kit の新機能について説明し、SDK を使用してオンデバイスの機械学習を使用してアプリを簡単に構築できることを示します。
また、新たにオンデバイスの機械学習ページをリリースし、モバイルアプリとウェブアプリのデベロッパーがオンデバイス ML の使用を開始する際に役立てています。ML Kit などのすぐに使用できるソリューションから、TensorFlow Lite Model Maker などのモデルのトレーニング ツールまで、Google が提供しているすべてのソリューションの概要が明確に示されています。
ML Kit の一般提供（GA）が開始されました。ただし、姿勢検出、エンティティ抽出、テキスト認識 v2、自撮りセグメンテーションはベータ版で提供されます。
詳細
- すぐに使用できる API（テキスト認識、顔検出、バーコード スキャン、画像ラベル付け、オブジェクト検出とトラッキング、姿勢検出、セルフ セグメンテーション、スマート リプライ、テキスト翻訳、テキスト識別）を確認する。
- アプリでカスタム TensorFlow Lite の画像ラベル付けモデルを使用する方法を学習します。ML Kit を使用したカスタムモデルをご覧ください。
- サンプルアプリと Codelab を確認する。すべての API を簡単に始められます。
その他のリソース
ML Kit のターンキー API がニーズに合わず、独自のソリューションを追加する必要がある場合は、オンデバイス機械学習のページで、オンデバイス機械学習に関する Google のすべてのソリューションとツールに関するガイダンスを確認してください。