Exemples
Nous vous proposons un ensemble d'exemples d'applications pour vous aider à démarrer avec ML Kit. Il existe deux types d'applications exemple:
- Les applications de démarrage rapide sont des exemples d'applications simples qui vous aident à vous lancer avec les API.
- Les applications Showcase sont des applications plus soignées qui montrent comment réaliser des expériences plus complexes à l'aide d'une ou plusieurs API de ML Kit associées à des composants Material Design.
API Vision
API d'analyse de vidéos et d'images permettant d'étiqueter des images et de détecter des codes-barres, du texte, des visages et des objets
Guide de démarrage rapide avec Vision
Montre comment faire ses premiers pas avec toutes les API Vision: lecture de codes-barres, détection de visages, reconnaissance de texte et détection de postures. Il présente également l'étiquetage d'images et la détection d'objets avec des modèles de base et des modèles TensorFlow Lite personnalisés.
Guide de démarrage rapide d'AutoML
Montre comment utiliser l'étiquetage d'image avec les modèles AutoML Vision Edge et comment télécharger des modèles hébergés avec Firebase.
Vitrine Vision
Cette application utilise les API Vision de ML Kit et montre comment créer une expérience utilisateur de bout en bout enrichie, conformément aux consignes de conception de Material for ML.
Guide de démarrage rapide sur la reconnaissance d'encre numérique
Montre comment faire ses premiers pas avec l'API de reconnaissance d'encre numérique.
API Natural Language
Les API de traitement du langage naturel permettent d'identifier et de traduire 58 langues, et de fournir des suggestions de réponse.
Guide de démarrage rapide pour la traduction
Explique comment utiliser ML Kit pour traduire du texte.
Guide de démarrage rapide de la fonctionnalité Réponse suggérée
Montre comment utiliser la fonctionnalité Réponse suggérée de ML Kit pour générer automatiquement des réponses aux fils de conversation.
Guide de démarrage rapide de l'ID de langage
Montre comment utiliser ML Kit pour identifier la langue d'un texte écrit.
Extraction d'entités
Détectez et localisez des entités (ex. : adresses, date/heure, etc.) dans 15 langues différentes, et prenez des mesures en fonction du contexte.
Traduire la vitrine
Cette application utilise les API de reconnaissance de texte, d'identification de la langue et de traduction sur l'appareil pour traduire du texte en temps réel à partir d'une image d'appareil photo.