Örnekler
ML Kit'i kullanmaya başlamanıza yardımcı olacak bir dizi örnek uygulama sunuyoruz. Örnek uygulamalar iki türde sunulur:
- Hızlı başlangıç uygulamaları, API'leri kullanmaya başlamanıza yardımcı olan basit örnek uygulamalardır.
- Vitrin uygulamaları, Materyal Tasarım bileşenleriyle birlikte bir veya daha fazla ML Kit API'sini kullanarak daha karmaşık deneyimleri nasıl sunabileceğinizi gösteren daha gösterişli uygulamalardır.
Vision API'ler
Görüntüleri etiketlemek ve barkodları, metinleri, yüzleri ve nesneleri algılamak için video ve görüntü analizi API'leri.
Vision hızlı başlangıç kılavuzu
Barkod tarama, yüz algılama, metin tanıma ve poz algılama gibi tüm Vision API'leri kullanmaya nasıl başlayacağınızı gösterir. Ayrıca temel modeller ve özel TensorFlow Lite modelleri ile görüntü etiketleme ve nesne algılamayı da gösteriyor.
AutoML hızlı başlangıç kılavuzu
AutoML Vision Edge modelleriyle görüntü etiketlemenin nasıl kullanılacağını ve Firebase'de barındırılan modellerin nasıl indirileceğini gösterir.
Vizyon vitrini
Bu uygulama, ML Kit'in Vision API'lerini kullanıyor ve Material for ML (ML için Malzeme) tasarım yönergelerine uygun, zengin bir uçtan uca kullanıcı deneyiminin nasıl oluşturulacağını gösteriyor.
Dijital Mürekkep Tanıma hızlı başlangıç kılavuzu
Dijital mürekkep tanıma API'sinin nasıl kullanılacağını gösterir.
Natural Language API'ları
58 dili belirleyip çeviri yapan ve yanıt önerileri sunan doğal dil işleme API'leri.
Çeviri hızlı başlangıç kılavuzu
Metin çevirisi yapmak için Makine Öğrenimi Kiti'nin nasıl kullanılacağını gösterir.
Akıllı Yanıt hızlı başlangıç kılavuzu
Görüşme ileti dizilerine otomatik olarak yanıt oluşturmak için ML Kit'in Akıllı Yanıt özelliğinin nasıl kullanılacağını gösterir.
Dil kimliği hızlı başlangıç kılavuzu
Yazılı metinlerin dilini tanımlamak için Makine Öğrenimi Kiti'nin nasıl kullanılacağını gösterir.
Varlık Çıkarma
15 farklı dildeki varlıkları (ör. adres, tarih/saat vb.) tespit edip bulun ve bağlama göre işlem yapın.
Vitrini çevir
Bu uygulama, bir kamera görüntüsündeki metni gerçek zamanlı olarak çevirmek için metin tanıma, dil kimliği ve cihaz üzerinde çeviri API'lerini kullanır.