Forniamo una raccolta di app di esempio per aiutarti a iniziare con il ML Kit. Le app di esempio sono di due tipi:

  • Le app di avvio rapido sono semplici esempi di app che ti aiutano a iniziare a utilizzare le API.
  • Le app Showcase sono app più eleganti che mostrano come realizzare esperienze più complesse utilizzando una o più API ML Kit combinate con i componenti di Material Design.

API Vision

API di analisi di video e immagini per etichettare immagini e rilevare codici a barre, testo, volti e oggetti.
Illustra come iniziare a utilizzare tutte le API di Vision: scansione di codici a barre, riconoscimento facciale, riconoscimento del testo e rilevamento della posa. Mostra inoltre l'etichettatura delle immagini e il rilevamento degli oggetti con i modelli di base e i modelli TensorFlow Lite personalizzati.
Illustra come utilizzare l'etichettatura delle immagini con i modelli di AutoML Vision Edge e mostra come scaricare i modelli ospitati con Firebase.
Questa app utilizza le API Vision di ML Kit e mostra come creare un'esperienza utente end-to-end ricca che segua le linee guida per la progettazione di Material for ML.
Illustra come iniziare a utilizzare l'API Digital Ink Identification.

API Natural Language

API di elaborazione del linguaggio naturale per identificare e tradurre tra 58 lingue e fornire suggerimenti di risposta.
Mostra come utilizzare ML Kit per eseguire la traduzione del testo.
Illustra come utilizzare la funzionalità di Risposta rapida di ML Kit per generare automaticamente risposte ai thread di conversazione.
Dimostra come utilizzare il ML Kit per identificare la lingua del testo scritto.
Rileva e individua le entità (ad esempio indirizzi, data/ora e così via) da 15 lingue diverse e intervieni in base al contesto.
Questa app utilizza il riconoscimento del testo, l'ID lingua e le API di traduzione sul dispositivo per tradurre il testo in tempo reale da un'immagine della fotocamera.