ML Kit | Google for Developers

このページは Cloud Translation API によって翻訳されました。

ML Kit の使用を開始する際に役立つ、サンプルアプリ一式が用意されています。サンプルアプリには、次の 2 種類があります。

クイックスタートアプリは、API を使い始めるのに役立つ簡単なサンプルアプリです。
ショーケースアプリは、1 つ以上の ML Kit API とマテリアルデザインコンポーネントを組み合わせて、より複雑なエクスペリエンスを実現する方法を示す、より洗練されたアプリです。

Vision API

画像にラベルを付けて画像にラベルを付け、バーコード、テキスト、顔、オブジェクトを検出する API。

バーコードスキャン、顔検出、テキスト認識、姿勢検出など、すべての Vision API の使用を開始する方法を説明します。また、基本モデルとカスタム TensorFlow Lite モデルによる画像のラベル付けとオブジェクト検出も表示されます。

AutoML Vision Edge モデルで画像ラベル付けを使用する方法と、Firebase でホストされているモデルをダウンロードする方法を示します。

このアプリは ML Kit の Vision API を使用し、ML のマテリアルデザインガイドラインに沿った高度なエンドツーエンドのユーザーエクスペリエンスを構築する方法を示しています。

デジタルインク認識 API の使い方を紹介します。

58 言語間の翻訳を識別して翻訳し、返信を提案する自然言語処理 API。

ML Kit を使用してテキスト翻訳を行う方法について説明します。

ML Kit のスマートリプライ機能を使用して、会話スレッドへの返信を自動的に生成する方法を示します。

ML Kit を使用して、テキスト言語を識別する方法を示します。

15 の異なる言語に対応するエンティティ（住所、日時など）を検出して検知し、そのコンテキストに基づいた対応を行います。

このアプリは、テキスト認識、言語 ID、デバイス上の翻訳 API を使用して、カメラ画像からテキストをリアルタイムで翻訳します。