Udostępniamy zbiór przykładowych aplikacji, które pomogą Ci zacząć korzystać z ML Kit. Przykładowe aplikacje są dostępne w 2 typach:

  • Szybkie aplikacje to proste przykładowe aplikacje, które pomogą Ci zacząć korzystać z interfejsów API.
  • Aplikacje z prezentacją to bardziej dopracowane aplikacje, które pokazują, jak korzystać z bardziej złożonych rozwiązań przy użyciu co najmniej jednego interfejsu API ML Kit w połączeniu z komponentami Material Design.

Interfejsy Vision API

Interfejsy API analizy filmów i obrazów do oznaczania obrazów oraz wykrywania kodów kreskowych, tekstów, twarzy i obiektów.
Pokazuje, jak zacząć korzystać z interfejsów Vision API: skanowania kodu kreskowego, wykrywania twarzy, rozpoznawania tekstu i wykrywania pozycji. Pokazuje ona etykiety obrazów i wykrywanie obiektów za pomocą modeli podstawowych i niestandardowych modeli TensorFlow Lite.
Wskazuje sposób użycia etykiet obrazów w modelach AutoML Vision Edge i pokazuje, jak pobrać modele hostowane w Firebase.
Ta aplikacja używa interfejsów API ML Kit i pokazuje, jak utworzyć kompleksowy interfejs użytkownika zgodny ze wskazówkami dotyczącymi projektowania systemów uczących się.
Informuje, jak zacząć korzystać z interfejsu API atramentu cyfrowego.

Interfejsy API Natural Language

Interfejsy API przetwarzania języka naturalnego do identyfikowania i tłumaczenia między 58 językami oraz przekazywania sugestii.
Pokazuje, jak używać funkcji Inteligentnej odpowiedzi w systemie ML Kit do automatycznego generowania odpowiedzi w wątkach rozmowy.
Wskazuje, jak używać ML Kit do identyfikowania języka tekstu pisanego.
Wykrywaj i znajduj elementy (np. adresy, daty/godziny) w 15 różnych językach i podejmuj działania na podstawie kontekstu.
Ta aplikacja używa rozpoznawania tekstu, identyfikatora języka i interfejsów API do tłumaczenia na urządzeniu, aby tłumaczyć tekst w czasie rzeczywistym z obrazu aparatu.