เรามีคอลเล็กชันแอปตัวอย่างที่จะช่วยคุณเริ่มต้นใช้งาน ML Kit ตัวอย่างแอปมี 2 ประเภท ได้แก่

  • แอป Quickstart คือแอปตัวอย่างง่ายๆ ที่ช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งาน API ได้
  • แอป Showcase คือแอปที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งแสดงวิธีนําเสนอประสบการณ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นโดยใช้ ML Kit API อย่างน้อย 1 รายการรวมกับคอมโพเนนต์ของ Material Design

Vision API

API การวิเคราะห์วิดีโอและรูปภาพเพื่อติดป้ายกำกับรูปภาพและตรวจจับบาร์โค้ด ข้อความ ใบหน้า และวัตถุ
สาธิตวิธีเริ่มต้นใช้งาน Vision API ทั้งหมด ซึ่งได้แก่ การสแกนบาร์โค้ด การตรวจจับใบหน้า การจดจำข้อความ และการตรวจจับท่าทาง นอกจากนี้ยังแสดงการติดป้ายกำกับรูปภาพและการตรวจจับออบเจ็กต์ด้วยโมเดลฐานและโมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเอง
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS
สาธิตวิธีใช้การติดป้ายกำกับรูปภาพด้วยโมเดล AutoML Vision Edge และแสดงวิธีดาวน์โหลดโมเดลที่โฮสต์กับ Firebase
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS
แอปนี้ใช้ Vision API ของ ML Kit และแสดงวิธีสร้างประสบการณ์ของผู้ใช้ตั้งแต่ต้นจนจบซึ่งเป็นไปตามหลักเกณฑ์การออกแบบของ Material for ML
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS
สาธิตวิธีเริ่มต้นใช้งาน API การรู้จำหมึกดิจิทัล
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS

API ภาษาธรรมชาติ

API การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อระบุและแปลไปมาระหว่าง 58 ภาษา รวมถึงให้คำแนะนำในการตอบกลับ
แสดงวิธีใช้ ML Kit เพื่อแปลข้อความ
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS
สาธิตวิธีใช้ฟีเจอร์ช่วยตอบของ ML Kit เพื่อสร้างการตอบกลับชุดข้อความการสนทนาโดยอัตโนมัติ
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS
สาธิตวิธีใช้ ML Kit เพื่อระบุภาษาของข้อความที่เขียน
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS
ตรวจหาและค้นหาเอนทิตี (เช่น ที่อยู่ วันที่/เวลา ฯลฯ) จาก 15 ภาษา แล้วดำเนินการตามบริบท
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS
แอปนี้ใช้การจดจำข้อความ รหัสภาษา และ API การแปลในอุปกรณ์เพื่อแปลข้อความแบบเรียลไทม์จากรูปภาพจากกล้อง
ลองใช้ใน Android ลองใช้ใน iOS