Forniamo una raccolta di app di esempio per aiutarti a iniziare con il ML Kit. Le app di esempio sono di due tipi:

  • Le app di avvio rapido sono semplici esempi di app che ti aiutano a iniziare a utilizzare le API.
  • Le app Showcase sono app più eleganti che mostrano come realizzare esperienze più complesse utilizzando una o più API ML Kit combinate con i componenti di Material Design.

API Vision

API di analisi di video e immagini per etichettare le immagini e rilevare codici a barre, testo, volti e oggetti.
Mostra come iniziare a utilizzare tutte le API Vision: scansione dei codici a barre, rilevamento dei volti, riconoscimento del testo e rilevamento della posizione. Mostra anche l'etichettatura delle immagini e il rilevamento degli oggetti con modelli di base e modelli TensorFlow Lite personalizzati.
Mostra come utilizzare l'etichettatura delle immagini con i modelli AutoML Vision Edge e come scaricare i modelli ospitati in Firebase.
Questa app utilizza le API Vision di ML Kit e mostra come creare un'esperienza utente end-to-end ricca che rispetti le linee guida di progettazione di Material for ML.
Mostra come iniziare a utilizzare l'API Digital Ink Recognition.

API Natural Language

API di elaborazione del linguaggio naturale per identificare e tradurre tra 58 lingue e fornire suggerimenti per le risposte.
Mostra come utilizzare ML Kit per eseguire la traduzione del testo.
Dimostra come utilizzare la funzionalità Risposta rapida di ML Kit per generare automaticamente risposte ai thread di conversazione.
Mostra come utilizzare ML Kit per identificare la lingua del testo scritto.
Rileva e individua le entità (ad es. indirizzi, data/ora e così via) in 15 lingue diverse e agisci in base al contesto.
Questa app utilizza le API di riconoscimento del testo, ID lingua e traduzione sul dispositivo per tradurre il testo in tempo reale da un'immagine della fotocamera.