एमएल किट एक बेहतरीन और आसानी से इस्तेमाल किए जा सकने वाले पैकेज में, Google की मशीन लर्निंग विशेषज्ञता को मोबाइल डेवलपर के लिए उपलब्ध कराती है. डिवाइस पर चलने के लिए ऑप्टिमाइज़ किए गए समाधानों की मदद से अपने iOS और Android ऐप्लिकेशन को ज़्यादा दिलचस्प, मनमुताबिक और उपयोगी बनाएं.
एमएल किट की प्रोसेसिंग डिवाइस पर होती है. इससे यह तेज़ी से काम करता है और कैमरा इनपुट की प्रोसेसिंग जैसे रीयल-टाइम में इस्तेमाल के मामलों को अनलॉक करता है. यह सुविधा ऑफ़लाइन होने पर भी काम करती है. इसका इस्तेमाल उन इमेज और टेक्स्ट को प्रोसेस करने के लिए किया जा सकता है जिन्हें डिवाइस पर ही रखना ज़रूरी है.
मोबाइल पर Google के अपने अनुभव को बेहतर बनाने वाली मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी का फ़ायदा लें.
हम सबसे अच्छी प्रोसेसिंग वाले मशीन लर्निंग मॉडल को बेहतरीन प्रोसेसिंग पाइपलाइन के साथ जोड़ते हैं और इन्हें आसानी से इस्तेमाल किए जाने वाले एपीआई के ज़रिए उपलब्ध कराते हैं, ताकि आपके ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल के लिए असरदार उदाहरणों को चालू किया जा सके.

विज़न एपीआई

इमेज, लेबल, चेहरों, और ऑब्जेक्ट को लेबल करने के लिए वीडियो और इमेज का विश्लेषण करने वाले एपीआई.
बारकोड को स्कैन और प्रोसेस करें. यह ज़्यादातर स्टैंडर्ड 1D और 2D फ़ॉर्मैट पर काम करता है.
करीब से ली गई इमेज के लिए, चेहरे की मेश की जानकारी का पता लगाएं.
ऑब्जेक्ट, जगहों, गतिविधियों, जानवरों की प्रजातियों, प्रॉडक्ट वगैरह की पहचान करें. इस्तेमाल के उदाहरण के तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले बेस मॉडल या कस्टम टेंसर मॉडल का इस्तेमाल करके, TensorFlow लाइट मॉडल को अपने हिसाब से बनाएं.
लाइव कैमरा फ़ीड में, एक या एक से ज़्यादा ऑब्जेक्ट को रीयल टाइम में ट्रैक करें और स्थानीय भाषा में लिखें.
यह टच स्क्रीन जैसे किसी डिजिटल प्लैटफ़ॉर्म पर हाथ से लिखे हुए टेक्स्ट और हाथ से ड्रॉ किए गए साइज़ को पहचानता है. यह 300 से ज़्यादा भाषाओं, इमोजी, और बुनियादी आकारों की पहचान करता है.
रीयल टाइम में इंसान के शरीर की स्थिति का पता लगाएं.
किसी सीन के बैकग्राउंड को उपयोगकर्ताओं से अलग करें और ज़रूरी चीज़ों पर फ़ोकस करें.

Natural Language API

58 भाषाओं को पहचानने और उनके अनुवाद की सुविधा देने के लिए, नैचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग एपीआई.
टेक्स्ट की स्ट्रिंग की भाषा कुछ ही शब्दों से तय करें.
डिवाइस पर मौजूद टेक्स्ट का 58 भाषाओं में अनुवाद करें.
मैसेज की बातचीत में, जवाब देने के सुझाव जनरेट करें.
इकाइयों का पता लगाएं और उनका पता लगाएं (जैसे कि पते, तारीख/समय, फ़ोन नंबर वगैरह) और उन इकाइयों के आधार पर कार्रवाई करें. 15 भाषाओं में काम करता है.