FHIR-Datenrohre
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FHIR Data Pipes ist eine Reihe von ETL-Pipelines, mit denen FHIR-Daten in ein SQL-fähiges Format umgewandelt werden, um Analysedienste zu erstellen. FHIR Data Pipes wurde mit Blick auf die horizontale Skalierbarkeit entwickelt und bietet mehrere Bereitstellungsoptionen.
Zu den Funktionen gehören:
Apache Beam-ETL-Pipelines zur Transformation von Daten aus einer FHIR-Quelle in ein SQL-on-FHIR-Schema-Data Warehouse, basierend auf Apache Parquet-Dateien, die mit SQL abgefragt werden können (siehe Parquet-on-FHIR-Schema)
Controller-Modul zum Verwalten der FHIR-Datenpipelines, das „vollständige“, „inkrementelle“ und „Merger“-Pipelines zusammenführt. Mit dem Controller-Modul können Sie regelmäßige inkrementelle Updates planen oder die Pipeline über das Web-Steuerfeld manuell starten.
Implementierung der SQL-on-FHIR-v2-Spezifikation, mit der sich ViewDefinition-Ressourcen anwenden lassen, um flache Ansichten innerhalb der Pipelines zu generieren (siehe Darstellungsebene)
Entwicklerdokumentation
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Zuletzt aktualisiert: 2025-07-25 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"],null,["# FHIR Data Pipes\n\n[View source on GitHub](https://github.com/google/fhir-data-pipes)\n\n*FHIR Data Pipes* is a set of ETL pipelines for transforming FHIR data into an\nSQL-capable format for building analytics services. FHIR Data Pipes is designed\nwith horizontal scalability in mind and offers multiple deployment options.\n\nThe features include:\n\n- [Apache Beam](https://beam.apache.org/) ETL pipelines to transform\n data from a FHIR source into an SQL-on-FHIR schema data warehouse, based on\n Apache Parquet files that can be queried using SQL\n (see [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir))\n\n- Controller Module for managing the FHIR Data Pipes Pipelines, integrating\n \"full\", \"incremental\", and \"merger\" pipelines together. Using the controller\n module you can schedule periodic incremental updates or use the Web Control\n Panel to start the pipeline manually.\n\n- Implementation of the [SQL-on-FHIR-v2 specification](https://build.fhir.org/ig/FHIR/sql-on-fhir-v2/StructureDefinition-ViewDefinition.html)\n making it possible to apply ViewDefinition resources to generate flat views\n within the pipelines (see [View layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer))\n\nGo to [developer documentation](https://google.github.io/fhir-data-pipes/)"]]
