لوله های داده FHIR
مشاهده منبع در GitHub 
FHIR Data Pipes مجموعه‌ای از خطوط لوله ETL برای تبدیل داده‌های FHIR به قالبی با قابلیت SQL برای ساخت سرویس‌های تحلیلی است. FHIR Data Pipes با در نظر گرفتن مقیاس پذیری افقی طراحی شده است و چندین گزینه استقرار را ارائه می دهد.
ویژگی ها عبارتند از:
خطوط لوله Apache Beam ETL برای تبدیل داده ها از منبع FHIR به انبار داده طرحواره SQL-on-FHIR، بر اساس فایل های پارکت آپاچی که می توان با استفاده از SQL پرس و جو کرد (به طرحواره پارکت-رو-FHIR مراجعه کنید)
ماژول کنترل کننده برای مدیریت خطوط لوله داده FHIR، ادغام خطوط لوله "کامل"، "افزاینده" و "ادغام" با هم. با استفاده از ماژول کنترلر می توانید به روز رسانی های تدریجی دوره ای را برنامه ریزی کنید یا از کنترل پنل وب برای شروع دستی خط لوله استفاده کنید.
پیاده‌سازی مشخصات SQL-on-FHIR-v2 که امکان اعمال منابع ViewDefinition را برای تولید نماهای مسطح در خطوط لوله فراهم می‌کند ( لایه View را ببینید)
به مستندات توسعه دهنده بروید
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-11-26 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[[["FHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics."],["It utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files."],["A controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes."],["FHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data."]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"]]
