FHIR 데이터 파이프
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FHIR 데이터 파이프는 분석 서비스를 빌드하기 위해 FHIR 데이터를 SQL 지원 형식으로 변환하는 ETL 파이프라인 모음입니다. FHIR Data Pipes는 수평 확장성을 고려하여 설계되었으며 여러 배포 옵션을 제공합니다.
기능은 다음과 같습니다.
SQL을 사용하여 쿼리할 수 있는 Apache Parquet 파일을 기반으로 FHIR 소스의 데이터를 FHIR 기반 SQL 스키마 데이터 웨어하우스로 변환하는 Apache Beam ETL 파이프라인(FHIR 기반 Parquet 스키마 참고)
FHIR 데이터 파이프라인을 관리하고 '전체', '증분', '머지' 파이프라인을 통합하는 컨트롤러 모듈입니다. 컨트롤러 모듈을 사용하여 주기적 증분 업데이트를 예약하거나 웹 제어 패널을 사용하여 파이프라인을 수동으로 시작할 수 있습니다.
ViewDefinition 리소스를 적용하여 파이프라인 내에서 플랫 뷰를 생성할 수 있는 SQL-on-FHIR-v2 사양 구현 (뷰 영역 참고)
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최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-25(UTC)"],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"],null,["# FHIR Data Pipes\n\n[View source on GitHub](https://github.com/google/fhir-data-pipes)\n\n*FHIR Data Pipes* is a set of ETL pipelines for transforming FHIR data into an\nSQL-capable format for building analytics services. FHIR Data Pipes is designed\nwith horizontal scalability in mind and offers multiple deployment options.\n\nThe features include:\n\n- [Apache Beam](https://beam.apache.org/) ETL pipelines to transform\n data from a FHIR source into an SQL-on-FHIR schema data warehouse, based on\n Apache Parquet files that can be queried using SQL\n (see [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir))\n\n- Controller Module for managing the FHIR Data Pipes Pipelines, integrating\n \"full\", \"incremental\", and \"merger\" pipelines together. Using the controller\n module you can schedule periodic incremental updates or use the Web Control\n Panel to start the pipeline manually.\n\n- Implementation of the [SQL-on-FHIR-v2 specification](https://build.fhir.org/ig/FHIR/sql-on-fhir-v2/StructureDefinition-ViewDefinition.html)\n making it possible to apply ViewDefinition resources to generate flat views\n within the pipelines (see [View layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer))\n\nGo to [developer documentation](https://google.github.io/fhir-data-pipes/)"]]
