Rury danych FHIR
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wyświetl źródło na GitHubie
FHIR Data Pipes to zestaw potoków ETL służących do przekształcania danych FHIR w format zgodny z SQL na potrzeby tworzenia usług analitycznych. Rury danych FHIR zostały zaprojektowane z myślą o skalowalności poziomej i oferują wiele opcji wdrażania.
Funkcje te obejmują:
ścieżki ETL Apache Beam do przekształcania danych z źródła FHIR w hurtowni danych ze schematem SQL-on-FHIR na podstawie plików Apache Parquet, do których można wysyłać zapytania za pomocą kodu SQL (patrz schemat Parquet-on-FHIR).
Moduł kontrolera do zarządzania potokami danych FHIR, który integruje potoki „pełne”, „przyrostowe” i „złączające”. Za pomocą modułu sterującego możesz zaplanować okresowe aktualizacje lub użyć panelu sterowania w przeglądarce, aby uruchomić potok ręcznie.
Implementacja specyfikacji SQL-on-FHIR-v2, która umożliwia stosowanie zasobów ViewDefinition do generowania widoków płaskich w ramach przepływów danych (patrz Warstwa widoku).
Otwórz dokumentację dla deweloperów
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"],null,["# FHIR Data Pipes\n\n[View source on GitHub](https://github.com/google/fhir-data-pipes)\n\n*FHIR Data Pipes* is a set of ETL pipelines for transforming FHIR data into an\nSQL-capable format for building analytics services. FHIR Data Pipes is designed\nwith horizontal scalability in mind and offers multiple deployment options.\n\nThe features include:\n\n- [Apache Beam](https://beam.apache.org/) ETL pipelines to transform\n data from a FHIR source into an SQL-on-FHIR schema data warehouse, based on\n Apache Parquet files that can be queried using SQL\n (see [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir))\n\n- Controller Module for managing the FHIR Data Pipes Pipelines, integrating\n \"full\", \"incremental\", and \"merger\" pipelines together. Using the controller\n module you can schedule periodic incremental updates or use the Web Control\n Panel to start the pipeline manually.\n\n- Implementation of the [SQL-on-FHIR-v2 specification](https://build.fhir.org/ig/FHIR/sql-on-fhir-v2/StructureDefinition-ViewDefinition.html)\n making it possible to apply ViewDefinition resources to generate flat views\n within the pipelines (see [View layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer))\n\nGo to [developer documentation](https://google.github.io/fhir-data-pipes/)"]]
