FHIR Veri Boruları
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Kaynağı GitHub'da görüntüleyin
FHIR Veri Ardışık Düzenleri, analiz hizmetleri oluşturmak amacıyla FHIR verilerini SQL uyumlu bir biçime dönüştürmek için kullanılan bir ETL ardışık düzeni grubudur. FHIR Veri Boruları, yatay ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır ve birden fazla dağıtım seçeneği sunar.
Bu özellikler arasında şunlar yer alır:
SQL kullanılarak sorgulanabilir Apache Parquet dosyalarını temel alan Apache Beam ETL ardışık düzenleri, FHIR kaynağındaki verileri SQL-on-FHIR şeması veri ambarına dönüştürür (SQL-on-FHIR şeması bölümüne bakın)
"Tam", "artımlı" ve "birleştirici" ardışık düzenlerini birlikte entegre ederek FHIR veri ardışık düzenlerini yönetmek için denetleyici modülü. Denetleyici modülüyle düzenli olarak artımlı güncellemeler planlayabilir veya ardışık düzeni manuel olarak başlatmak için Web Kontrol Paneli'ni kullanabilirsiniz.
FHIR-v2 üzerinde SQL spesifikasyonu'nun uygulanması. Bu özellik, ardışık düzenler içinde düz görünümler oluşturmak için ViewDefinition kaynaklarının uygulanmasını sağlar (Görünüm katmanı bölümüne bakın).
Geliştirici belgelerine gidin.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"],null,["# FHIR Data Pipes\n\n[View source on GitHub](https://github.com/google/fhir-data-pipes)\n\n*FHIR Data Pipes* is a set of ETL pipelines for transforming FHIR data into an\nSQL-capable format for building analytics services. FHIR Data Pipes is designed\nwith horizontal scalability in mind and offers multiple deployment options.\n\nThe features include:\n\n- [Apache Beam](https://beam.apache.org/) ETL pipelines to transform\n data from a FHIR source into an SQL-on-FHIR schema data warehouse, based on\n Apache Parquet files that can be queried using SQL\n (see [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir))\n\n- Controller Module for managing the FHIR Data Pipes Pipelines, integrating\n \"full\", \"incremental\", and \"merger\" pipelines together. Using the controller\n module you can schedule periodic incremental updates or use the Web Control\n Panel to start the pipeline manually.\n\n- Implementation of the [SQL-on-FHIR-v2 specification](https://build.fhir.org/ig/FHIR/sql-on-fhir-v2/StructureDefinition-ViewDefinition.html)\n making it possible to apply ViewDefinition resources to generate flat views\n within the pipelines (see [View layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer))\n\nGo to [developer documentation](https://google.github.io/fhir-data-pipes/)"]]
