FHIR Veri Boruları
Kaynağı GitHub'da görüntüleyin
FHIR Veri Ardışık Düzenleri, analiz hizmetleri oluşturmak amacıyla FHIR verilerini SQL uyumlu bir biçime dönüştürmek için kullanılan bir ETL ardışık düzeni grubudur. FHIR Veri Boruları, yatay ölçeklenebilirlik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır ve birden fazla dağıtım seçeneği sunar.
Bu özellikler arasında şunlar yer alır:
SQL kullanılarak sorgulanabilir Apache Parquet dosyalarını temel alan Apache Beam ETL ardışık düzenleri, FHIR kaynağındaki verileri SQL-on-FHIR şeması veri ambarına dönüştürür (SQL-on-FHIR şeması bölümüne bakın)
"Tam", "artımlı" ve "birleştirici" ardışık düzenlerini birlikte entegre ederek FHIR veri ardışık düzenlerini yönetmek için denetleyici modülü. Denetleyici modülüyle düzenli olarak artımlı güncellemeler planlayabilir veya ardışık düzeni manuel olarak başlatmak için Web Kontrol Paneli'ni kullanabilirsiniz.
FHIR-v2 üzerinde SQL spesifikasyonu'nun uygulanması. Bu özellik, ardışık düzenler içinde düz görünümler oluşturmak için ViewDefinition kaynaklarının uygulanmasını sağlar (Görünüm katmanı bölümüne bakın).
Geliştirici belgelerine gidin.
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2024-11-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2024-11-26 UTC."],[[["FHIR Data Pipes is a scalable ETL toolset that transforms FHIR data into an SQL-compatible format for analytics."],["It utilizes Apache Beam pipelines to create a data warehouse based on an SQL-on-FHIR schema using Parquet files."],["A controller module allows for managing and scheduling pipeline updates, including full, incremental, and merging processes."],["FHIR Data Pipes supports the SQL-on-FHIR-v2 specification for generating simplified views of the data."]]],["FHIR Data Pipes provides ETL pipelines to convert FHIR data into an SQL-ready format using Apache Beam. These pipelines create a data warehouse based on Apache Parquet files, enabling SQL queries. A Controller Module manages \"full,\" \"incremental,\" and \"merger\" pipelines, allowing scheduled or manual updates. The system implements the SQL-on-FHIR-v2 specification, supporting ViewDefinition resources to create flat views within the pipelines. It offers scalability and multiple deployment options for analytics services.\n"]]
