عرض الطبقة
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تتطلّب الطبيعة المُدمجة بشكل كبير لموارد FHIR ومخطّط Parque-on-FHIR
استعلامات SQL معقّدة يمكن أن تصعّب التعامل معها في
حالات استخدام الإحصاءات.
ومن الطرق الشائعة لحلّ هذه المشكلة تسطيح البيانات في مجموعة من طرق العرض
(الظاهرية أو المحسّنة) التي يمكن بعد ذلك الاستعلام عنها باستخدام عبارات SQL
أبسط.
باستخدام قنوات بيانات FHIR، تتوفّر طرق متعدّدة لإنشاء ملفّات تعريف tabular
مسطّحة لاستخدامها في تطبيقات الإحصاءات لمطابقة متطلبات النشر:
استعلامات SQL لإنشاء مشاهدات افتراضية (خارج مسار الإحالة الناجحة)
موارد FHIR ViewDefinition لإنشاء طرق عرض تمثّلية (ضمن مسار الإحالة)
يمكن عرضها بأي تنسيق جدولي (مع التوافق الحالي مع Parquet
وجداول قاعدة البيانات)
في كلتا الطريقتَين، يتم توفير مجموعة من "طرق العرض المحدّدة مسبقًا" لموارد FHIR
الشائعة. ويمكن تعديلها أو تمديدها.
الانتقال إلى مستندات المطوّرين
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[[["\u003cp\u003eFHIR data's nested structure necessitates complex SQL queries, making analytics challenging.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFlattening FHIR data into views simplifies querying for analytics.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes offers two approaches for generating flat tabular views: SQL queries for virtual views and FHIR ViewDefinition resources for materialized views.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePredefined views for common FHIR resources are available and customizable.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eExplore detailed information and implementation guidance in the developer documentation.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR data's complexity necessitates flattening for analytics. This is achieved by creating tabular views, either virtual or materialized. Virtual views are created using SQL queries, while materialized views are generated via FHIR ViewDefinition resources, outputting in formats like Parquet or DB tables. FHIR Data Pipes supports both methods, providing predefined views for common FHIR resources that can be customized, to facilitate analytics applications. Further details are available in the developer documentation.\n"],null,["# View Layer\n\nThe heavily nested nature of FHIR resources and the Parque-on-FHIR schema\nrequires complex SQL queries that can make them difficult to work with for\nanalytics use cases.\n\nA common approach to address this is to flatten the data into a set of views\n(virtual or materialized) which can then be queried using simpler SQL\nstatements.\n\nUsing FHIR Data Pipes, there are multiple approaches for generating flat tabular\nviews for use in analytics applications to match the deployment requirements:\n\n1. SQL queries to generate virtual views (outside the pipeline)\n\n2. [FHIR ViewDefinition](https://build.fhir.org/ig/FHIR/sql-on-fhir-v2/StructureDefinition-ViewDefinition.html) resources to generate materialized views (within the pipeline)\n which can be outputted in any tabular format (with current support for Parquet\n and DB tables)\n\nFor both of these approaches, a set of \"predefined views\" for common FHIR\nresources are provided. These can be modified or extended.\n\nGo to [developer documentation](https://google.github.io/fhir-data-pipes/)"]]
