Просмотр слоя
Сильная вложенность ресурсов FHIR и схема Parque-on-FHIR требуют сложных SQL-запросов, которые могут затруднить работу с ними в сценариях использования аналитики.
Распространенным подходом к решению этой проблемы является объединение данных в набор представлений (виртуальных или материализованных), которые затем можно запрашивать с помощью более простых операторов SQL.
Используя каналы данных FHIR, существует несколько подходов к созданию плоских табличных представлений для использования в аналитических приложениях в соответствии с требованиями развертывания:
SQL-запросы для создания виртуальных представлений (вне конвейера)
Ресурсы FHIR ViewDefinition для создания материализованных представлений (внутри конвейера), которые можно выводить в любом табличном формате (с текущей поддержкой таблиц Parquet и DB).
Для обоих этих подходов предоставляется набор «предопределенных представлений» для общих ресурсов FHIR. Их можно изменить или расширить.
Перейти к документации для разработчиков
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2024-11-26 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2024-11-26 UTC."],[[["FHIR data's nested structure necessitates complex SQL queries, making analytics challenging."],["Flattening FHIR data into views simplifies querying for analytics."],["FHIR Data Pipes offers two approaches for generating flat tabular views: SQL queries for virtual views and FHIR ViewDefinition resources for materialized views."],["Predefined views for common FHIR resources are available and customizable."],["Explore detailed information and implementation guidance in the developer documentation."]]],["FHIR data's complexity necessitates flattening for analytics. This is achieved by creating tabular views, either virtual or materialized. Virtual views are created using SQL queries, while materialized views are generated via FHIR ViewDefinition resources, outputting in formats like Parquet or DB tables. FHIR Data Pipes supports both methods, providing predefined views for common FHIR resources that can be customized, to facilitate analytics applications. Further details are available in the developer documentation.\n"]]
