FHIR বিশ্লেষণ
ডেটা-চালিত স্বাস্থ্যসেবা নির্ভর করে দ্রুত বিশ্বস্ত, কর্মযোগ্য অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সক্ষম হওয়ার উপর।
যদিও এফএইচআইআর স্ট্যান্ডার্ড পরবর্তী প্রজন্মের ডিজিটাল স্বাস্থ্য সমাধানগুলি তৈরি করার জন্য বিকাশকারীদের অনেক সুবিধা দেয়, তবে এর ভারী নেস্টেড কাঠামো বিশ্লেষণের জন্য কাজ করা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।
এফএইচআইআর ডেটা নিয়ে কাজ করার জটিলতা হ্রাস করে এমন সমাধানগুলি তৈরি করা বিকাশকারীদের জন্য সহজ করার জন্য, আমরা এফএইচআইআর ডেটা পাইপগুলি সরবরাহ করি, সরঞ্জামগুলির একটি সেট: ETL পাইপলাইনগুলি সংস্থানগুলিকে Parquet-on-FHIR স্কিমাতে রূপান্তর করতে, একটি ভিউ ডেফিনেশন স্তর এবং কোয়েরি ইঞ্জিন। সংযোগকারী
FHIR ডেটা পাইপগুলি অনুভূমিক স্কেলেবিলিটি এবং নমনীয় স্থাপনার বিকল্পগুলির জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (অন-প্রাঙ্গনে বা ক্লাউডে)। একই সময়ে, এটি একটি একক মেশিনে স্থাপনযোগ্য।

এগুলি একসাথে ব্যবহার করার ক্ষেত্রে বিভিন্ন প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিকাশকারীদের জন্য বিশ্লেষণ সমাধানগুলি তৈরি এবং স্থাপন করা সহজ করে তোলে।
FHIR ডেটা পাইপ এবং এর উপাদান অংশ সম্পর্কে আরও জানুন:
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2024-11-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2024-11-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[[["FHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors."],["It offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases."],["The tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing."],["Developers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently."]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]