Estadísticas de FHIR
Organiza tus páginas con colecciones
Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.
La atención médica basada en datos depende de la capacidad de generar rápidamente estadísticas confiables y prácticas.
Si bien el estándar FHIR ofrece muchos beneficios a los desarrolladores que compilan soluciones de salud digital de nueva generación, su estructura muy anidada puede ser un desafío para trabajar con las estadísticas.
Para que los desarrolladores puedan crear soluciones que reduzcan la complejidad de trabajar con datos de FHIR, proporcionamos canales de datos de FHIR, un conjunto de herramientas: canalizaciones de ETL para convertir recursos en esquemas de Parquet-on-FHIR, una capa de definición de vistas y conectores de motores de consulta.
FHIR Data Pipes está diseñado para la escalabilidad horizontal y las opciones de implementación flexibles (en las instalaciones o en la nube). Al mismo tiempo, se puede implementar
en una sola máquina.
En conjunto, estos servicios permiten que los desarrolladores compilen e implementen soluciones de estadísticas con diferentes tecnologías para una variedad de casos de uso.
Obtén más información sobre los canales de datos de FHIR y sus componentes:
Salvo que se indique lo contrario, el contenido de esta página está sujeto a la licencia Atribución 4.0 de Creative Commons, y los ejemplos de código están sujetos a la licencia Apache 2.0. Para obtener más información, consulta las políticas del sitio de Google Developers. Java es una marca registrada de Oracle o sus afiliados.
Última actualización: 2025-07-25 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-07-25 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"],null,["# FHIR Analytics\n\nData-driven healthcare relies on being able to quickly generate trusted,\nactionable insights.\n\nWhile the FHIR standard offers many benefits to developers building\nnext-generation digital health solutions, its heavily nested structure can be\nchallenging to work with for analytics.\n\nTo make it easier for developers to build solutions that reduce the complexity\nof working with FHIR data, we provide *FHIR Data Pipes*, a set of tools: ETL\npipelines to convert resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition\nlayer and query engine connectors.\n\n*FHIR Data Pipes* is designed for horizontal scalability and flexible deployment\noptions (on-premises or in the cloud). At the same time, it is deployable\non a single machine.\n\nTogether these make it easier for developers to build and deploy analytics\nsolutions using different technologies for a range of use cases.\n\nLearn more about FHIR Data Pipes and its component parts:\n\n- [FHIR Data Pipes](/open-health-stack/fhir-analytics/data-pipes)\n- [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir)\n- [View Layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer)"]]
