Données analytiques FHIR
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Les soins de santé axés sur les données reposent sur la capacité à générer rapidement des insights fiables et exploitables.
Bien que la norme FHIR offre de nombreux avantages aux développeurs qui créent des solutions de santé numériques de nouvelle génération, sa structure fortement imbriquée peut être difficile à utiliser pour l'analyse.
Pour permettre aux développeurs de créer plus facilement des solutions qui réduisent la complexité de l'utilisation des données FHIR, nous fournissons les pipelines de données FHIR, un ensemble d'outils: des pipelines ETL pour convertir les ressources en schéma Parquet-on-FHIR, une couche de définition des vues et des connecteurs de moteur de requêtes.
FHIR Data Pipes est conçu pour l'évolutivité horizontale et les options de déploiement flexibles (sur site ou dans le cloud). En même temps, il peut être déployé sur une seule machine.
Ensemble, ils permettent aux développeurs de créer et de déployer plus facilement des solutions d'analyse à l'aide de différentes technologies pour différents cas d'utilisation.
En savoir plus sur les canaux de données FHIR et leurs composants:
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Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eFHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDevelopers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently.\u003c/p\u003e\n"]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"],null,["# FHIR Analytics\n\nData-driven healthcare relies on being able to quickly generate trusted,\nactionable insights.\n\nWhile the FHIR standard offers many benefits to developers building\nnext-generation digital health solutions, its heavily nested structure can be\nchallenging to work with for analytics.\n\nTo make it easier for developers to build solutions that reduce the complexity\nof working with FHIR data, we provide *FHIR Data Pipes*, a set of tools: ETL\npipelines to convert resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition\nlayer and query engine connectors.\n\n*FHIR Data Pipes* is designed for horizontal scalability and flexible deployment\noptions (on-premises or in the cloud). At the same time, it is deployable\non a single machine.\n\nTogether these make it easier for developers to build and deploy analytics\nsolutions using different technologies for a range of use cases.\n\nLearn more about FHIR Data Pipes and its component parts:\n\n- [FHIR Data Pipes](/open-health-stack/fhir-analytics/data-pipes)\n- [Parquet-on-FHIR schema](/open-health-stack/fhir-analytics/parquet-on-fhir)\n- [View Layer](/open-health-stack/fhir-analytics/view-layer)"]]
