Analisi FHIR
La salute basata sui dati si basa sulla possibilità di generare rapidamente informazioni attendibili e utili.
Sebbene lo standard FHIR offra molti vantaggi agli sviluppatori che creano soluzioni di salute digitale di nuova generazione, la sua struttura fortemente nidificata può essere difficile da gestire per l'analisi.
Per semplificare la creazione di soluzioni che riducono la complessità del lavoro con i dati FHIR, offriamo FHIR Data Pipes, un insieme di strumenti: pipeline ETL per convertire le risorse in schema Parquet-on-FHIR, un livello di definizione delle visualizzazioni e connettori del motore di query.
FHIR Data Pipes è progettato per la scalabilità orizzontale e opzioni di deployment flessibili (on-premise o nel cloud). Allo stesso tempo, può essere implementato su una singola macchina.
Insieme, questi elementi consentono agli sviluppatori di creare e implementare più facilmente soluzioni di analisi utilizzando tecnologie diverse per una serie di casi d'uso.
Scopri di più su FHIR Data Pipes e sui relativi componenti:
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Ultimo aggiornamento 2024-11-26 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2024-11-26 UTC."],[[["FHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors."],["It offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases."],["The tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing."],["Developers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently."]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]
