FHIR 分析
資料驅動的醫療照護系統必須能夠快速產生可信且可採取行動的洞察資料。
雖然 FHIR 標準為開發人員建構新一代數位健康解決方案帶來許多好處，但其大量巢狀結構可能會讓分析工作變得困難。
為了讓開發人員更輕鬆地建構解決方案，減少使用 FHIR 資料的複雜度，我們提供 FHIR 資料管道，這是一組工具：ETL 管道可將資源轉換為 Parquet-on-FHIR 架構、檢視定義層和查詢引擎連接器。
FHIR Data Pipes 專為水平可擴充性和彈性部署選項 (在地端或雲端) 而設計。同時，它也可以在單一機器上部署。
這些功能可讓開發人員更輕鬆地針對各種用途，使用不同技術建構及部署數據分析解決方案。
進一步瞭解 FHIR 資料管道及其元件：
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上次更新時間：2024-11-26 (世界標準時間)。
[null,null,["上次更新時間：2024-11-26 (世界標準時間)。"],[[["FHIR Data Pipes simplifies working with FHIR data for analytics by providing ETL pipelines, a view definition layer, and query engine connectors."],["It offers horizontal scalability and flexible deployment options, making it suitable for various analytics use cases."],["The tools convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema for easier data processing."],["Developers can leverage these tools to build and deploy healthcare analytics solutions efficiently."]]],["FHIR Data Pipes addresses the complexity of analyzing FHIR data by providing tools for developers. It includes ETL pipelines that convert FHIR resources to Parquet-on-FHIR schema, a view definition layer, and query engine connectors. Designed for scalability and flexible deployment, it can run on-premises, in the cloud, or on a single machine. These tools facilitate the development and deployment of analytics solutions across diverse use cases by simplifying FHIR data handling.\n"]]
