La configuración de emergencia crea desafíos únicos para la atención médica. Los trabajadores de la salud deben administrar un gran volumen de pacientes y tomar decisiones bajo presión. La asistencia de la respuesta ante emergencias es una prioridad para la OMS, especialmente en las regiones de África de la OMS y del Mediterráneo oriental.

La OMS publica lineamientos de práctica que pueden brindar cuidados basados en pruebas en estos entornos. Sin embargo, estas pautas se encuentran en formatos PDF estáticos que son difíciles de implementar rápidamente en el campo. También es un desafío adaptar estos lineamientos a los contextos locales y a los entornos de crisis que cambian rápidamente.

La OMS lanzó el proyecto Em Care* a fin de desarrollar una solución digital que implemente las Directrices SMART de la OMS para la salud de recién nacidos y niños en entornos de emergencia. La app, que se desarrolló en asociación con Argusoft India Ltd., se realizará en un principio de la prueba piloto en Irak y Camerún para brindar asistencia a los trabajadores de la salud de primera línea a fin de que brinden atención basada en la evidencia en los centros de salud principales.

Em Care es una solución nativa de código abierto y FHIR que se puede configurar para cumplir con los requisitos específicos de cada país o sitio y, además, integrarse a las soluciones digitales existentes de los Estados miembros. Está disponible para dispositivos Android y se compiló con el SDK de FHIR de Android que admite HL7 FHIR®/CQL. Estará disponible en Google Play Store o como descarga directa en un paquete de Android (APK). El contenido ejecutable cuenta con una guía de implementación de FHIR (IG), con la asistencia de un equipo de TPH suizo, y está disponible en la cuenta de GitHub de la OMS.

El software de referencia de Em Care se compiló mediante el SDK de FHIR de Android de Open Health Stack, con varias bibliotecas de SDK principales y un modelo de datos común basado en FHIR de HAPI. Esto no solo ahorró tiempo, sino que también ayudó a reducir los costos de desarrollo.

La biblioteca de captura de datos estructurados (SDC) permitió que los cuestionarios se convirtieran rápidamente en formularios de recopilación de datos, mediante widgets de IU estandarizados que promueven la recopilación de datos de calidad de manera coherente. Las integraciones con FHIRPath y CQL permitieron la implementación de la lógica de decisión a fin de proponer diagnósticos para los que el elemento secundario cumpla con los requisitos recomendados, así como comportamientos de formas avanzados, como el cálculo automático de puntuaciones z de antropometría. La biblioteca de flujo de trabajo también ayudó a modelar la lógica de decisión en la aplicación de modo que refleje los flujos de trabajo de los trabajadores de la salud de primera línea.

El proyecto también incluye una aplicación basada en la Web, que permite sincronizar los datos con un servidor central y visualizarlos en paneles para fundamentar la toma de decisiones a nivel de distrito y nacional. El análisis de los datos asignados al estándar FHIR puede resultar desafiante debido a su estructura altamente anidada, y Argusoft está trabajando estrechamente con Open Health Stack para aprovechar FHIR Analytics a fin de admitir esta área de trabajo.

Em Care se implementará en dos entornos de emergencia (Irak y Camerún) en la primavera de 2023. Además, se expandirá a otros países piloto y se desarrollará contenido clínico más amplio para incluir a otros grupos etarios y afecciones de salud.

*EM Care es una colaboración conjunta entre el Programa de Emergencias Médicas (WHE) de la OMS y los Departamentos de Salud y Envejecimiento Maternal, Recién Nacido, Infantil y Adolescente (MCA), la Nutrición y Seguridad de los Alimentos (NFS), la Innovación y la Salud y Tecnología Digitales (DHI) y la Tecnología de la Información (IMT).